Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/10316/20447
Título: | Modelação Numérica do Índice de Tinetti e de Berg | Autor: | Mendes, Pedro Manuel de Jesus Lopes | Orientador: | Neto, Maria Augusta Costa, Rui Jorge Dias |
Palavras-chave: | Equilíbrio de Berg; Índice de Tinetti; Redes neuronais artificiais; Equilíbrio | Data: | Fev-2012 | Citação: | MENDES, Pedro Manuel de Jesus Lopes - Modelação Numérica do Índice de Tinnetti e de Berg. Coimbra:[s.n],2012. Dissertação de Mestrado | Título da revista, periódico, livro ou evento: | Modelação Numérica do Índice de Tinnetti e de Berg | Local de edição ou do evento: | Coimbra | Resumo: | O estudo e compreensão do movimento humano e a optimização do aparelho
motor passam pela avaliação e treino do equilíbrio postural. Implica, portanto, conhecer as
principais estruturas responsáveis por ele bem como de metodologias que o possam
avaliar. As principais escalas de equilíbrio frequentemente utilizadas são a escala de
equilíbrio de Berg e o índice de Tinetti.
Pretende-se com este trabalho desenvolver uma metodologia alternativa à
submissão humana das referidas escalas através da criação de modelos numéricos baseados
em redes neuronais artificiais ou regressões lineares múltiplas, utilizando informação
proveniente de uma cadeira e plataforma de forças.
Inicialmente foram definidos um conjunto de exercícios e parâmetros a
recolher realizados numa cadeira e plataforma de forças. Para tal foi desenvolvido um
software que o fizesse de forma automática. Posteriormente foi submetida uma população
de estudo, de diversas naturezas clínicas, à escala de equilíbrio de Berg, ao índice de
Tinetti e ao estudo que havia sido delineado na cadeira e plataforma de força. Finalmente
procedeu-se à modelação dos referidos índices e à comparação de resultados provenientes
das várias abordagens tendo-se obtido uma elevada correlação entre as escalas de
equilíbrio e os modelos desenvolvidos. The study and understanding of human movement and the optimization of the motor system go through an assessment and training of postural balance. It implies, therefore, knowing the main structures responsible for it, as well as methodologies that can evaluate it. The main scales of balance are often used to Berg balance scale and Tinetti index. The aim of this work is to develop an alternative methodology to the submission to such human scales, creating a numerical models based on artificial neuralnetworks and multiple linear regressions, using information from a chair and platform forces. Initially, were defined a set of parameters and exercises to be collect and to perform in a chair and platform forces. To do this automatically, a software was developed. Later on, it was subjected a study population, with different kinds of clinics states, to the Berg Balance Scale, Tinetti index and the study that had been outlined in the chair and force platform. Finally it was proceeded the moulding of those indices mentioned previously and comparison of results coming from the various approaches made and it was proven to be a high correlation between the scales of balance and the new models developed. |
Descrição: | Dissertação de mestrado em Engenharia Mecânica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Univdersidade de Coimbra | URI: | https://hdl.handle.net/10316/20447 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Eng.Mecânica - Teses de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Pedro_Mendes_2009106258_2012_RF.pdf | 18.97 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Visualizações de página 5
1.721
Visto em 16/abr/2024
Downloads 1
7.750
Visto em 16/abr/2024
Google ScholarTM
Verificar
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.