Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/20447
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dc.contributor.advisorNeto, Maria Augusta-
dc.contributor.advisorCosta, Rui Jorge Dias-
dc.contributor.authorMendes, Pedro Manuel de Jesus Lopes-
dc.date.accessioned2012-07-20T22:37:05Z-
dc.date.available2012-07-20T22:37:05Z-
dc.date.issued2012-02-
dc.identifier.citationMENDES, Pedro Manuel de Jesus Lopes - Modelação Numérica do Índice de Tinnetti e de Berg. Coimbra:[s.n],2012. Dissertação de Mestradopor
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/20447-
dc.descriptionDissertação de mestrado em Engenharia Mecânica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Univdersidade de Coimbrapor
dc.description.abstractO estudo e compreensão do movimento humano e a optimização do aparelho motor passam pela avaliação e treino do equilíbrio postural. Implica, portanto, conhecer as principais estruturas responsáveis por ele bem como de metodologias que o possam avaliar. As principais escalas de equilíbrio frequentemente utilizadas são a escala de equilíbrio de Berg e o índice de Tinetti. Pretende-se com este trabalho desenvolver uma metodologia alternativa à submissão humana das referidas escalas através da criação de modelos numéricos baseados em redes neuronais artificiais ou regressões lineares múltiplas, utilizando informação proveniente de uma cadeira e plataforma de forças. Inicialmente foram definidos um conjunto de exercícios e parâmetros a recolher realizados numa cadeira e plataforma de forças. Para tal foi desenvolvido um software que o fizesse de forma automática. Posteriormente foi submetida uma população de estudo, de diversas naturezas clínicas, à escala de equilíbrio de Berg, ao índice de Tinetti e ao estudo que havia sido delineado na cadeira e plataforma de força. Finalmente procedeu-se à modelação dos referidos índices e à comparação de resultados provenientes das várias abordagens tendo-se obtido uma elevada correlação entre as escalas de equilíbrio e os modelos desenvolvidos.por
dc.description.abstractThe study and understanding of human movement and the optimization of the motor system go through an assessment and training of postural balance. It implies, therefore, knowing the main structures responsible for it, as well as methodologies that can evaluate it. The main scales of balance are often used to Berg balance scale and Tinetti index. The aim of this work is to develop an alternative methodology to the submission to such human scales, creating a numerical models based on artificial neuralnetworks and multiple linear regressions, using information from a chair and platform forces. Initially, were defined a set of parameters and exercises to be collect and to perform in a chair and platform forces. To do this automatically, a software was developed. Later on, it was subjected a study population, with different kinds of clinics states, to the Berg Balance Scale, Tinetti index and the study that had been outlined in the chair and force platform. Finally it was proceeded the moulding of those indices mentioned previously and comparison of results coming from the various approaches made and it was proven to be a high correlation between the scales of balance and the new models developed.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectEquilíbrio de Bergpor
dc.subjectÍndice de Tinettipor
dc.subjectRedes neuronais artificiaispor
dc.subjectEquilíbriopor
dc.titleModelação Numérica do Índice de Tinetti e de Bergpor
dc.typemasterThesispor
degois.publication.locationCoimbrapor
degois.publication.titleModelação Numérica do Índice de Tinnetti e de Bergpor
dc.peerreviewedNopor
item.openairetypemasterThesis-
item.languageiso639-1pt-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCom Texto completo-
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado
FCTUC Eng.Mecânica - Teses de Mestrado
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