info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB/04462/2020

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Primary Data

Project title
info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB/04462/2020
Code
iNOVA4Health - Programme in Translational Medicine (iBET, CEDOC/FCM, IPOLFG e ITQB)
Start date
01-01-2020

Description

Abstract
O objetivo do iNOVA4Health(iN4H) é implementar e reforçar atividades de investigação translacional entre os seus 4 parceiros, de forma a melhorar práticas de medicina de precisão suportadas por um maior conhecimento dos mecanismos moleculares da doença e a sua translação para o doente. Os parceiros têm ligação à NOVA, compreendendo: a) investigadores em biomedicina, focados na compreensão da doença e na descoberta de novos fármacos; b) cientistas que desenvolvem tecnologias para produção de biofármacos e c) clínicos que aplicam o conhecimento dos mecanismos de doença para melhor diagnóstico e tratamento, bem como em ensaios clínicos. O programa é coordenado pelo iBET(Inst. Biol. Exp. Tecn., www.ibet.pt), instituição privada sem fins lucrativos que desenvolve e transfere conhecimento em desenvolvimento e produção de biofármacos. Os parceiros são: o CEDOC/NMS(C. Est. Doenças Crónicas, www.cedoc.unl.pt), instituição de investigação fundamental, translacional e clínica da NOVA Medical School(www.nms.unl.pt); o ITQB-NOVA(Inst. Tecn. Quim. Biol., www.itqb.unl.pt) focado nas bases moleculares, biofísicas e bioquímicas, para desenho de fármacos; e o IPOLFG(Inst. Port. Oncol. Lisboa Francisco Gentil, www.ipolisboa.min-saude.pt), responsável pelo tratamento de mais de 6.000 casos/ano de cancros e que realiza investigação translacional em Oncologia. Acrescem médicos dos 10 hospitais académicos associados à NMS que asseguram a translação para o doente. A GenIBET Biopharmaceuticals(www.genibet.com), spin-off do iBET, tem a capacidade para produção dos biofármacos para os ensaios clínicos de fase I/II, segundo normas cGMP; o iN4H procurará ainda participar em ensaios clínicos adicionais.
 

Publications
(Todas)

Resultados 1-6 de 6.

Data de publicaçãoTítuloAutor(es)TipoAcesso
117-Out-2022Big data and machine learning to tackle diabetes managementPina, Ana F; Meneses, Maria João; Sousa-Lima, Inês; Henriques, Roberto; Raposo, João F; Macedo, Maria Paula articleembargoedAccess
223-Mar-2021Biodegradable film production from agroforestry and fishery residues with active compoundsGaspar, Marisa C. ; Leocádio, João ; Mendes, Cátia V. T. ; Cardeira, Martim; Fernández, Naiara; Matias, Ana; Carvalho, Maria G. V. S. ; Braga, Mara E. M. articleembargoedAccess
319-Dez-2021Extracellular Vesicle Proteome in Prostate Cancer: A Comparative Analysis of Mass Spectrometry StudiesBernardino, Rui Miguel Marques ; Leão, Ricardo ; Henriques, Rui T. ; Pinheiro, Luis Campos; Kumar, Prashant; Suravajhala, Prashanth; Beck, Hans Christian; Carvalho, Ana Sofia; Matthiesen, RunearticleopenAccess
4Nov-2022Fibrosis nonalcoholic steatohepatitis index validation and applicability considering glycaemic severity and T2D durationPina, Ana; Meneses, Maria João; Ribeiro, Rogério César de Almeida ; Raposo, João F; Macedo, Maria Paula articleembargoedAccess
521-Out-2021Interindividual heterogeneity affects the outcome of human cardiac tissue decellularizationTenreiro, Miguel F; Almeida, Henrique V. ; Calmeiro, Tomás; Fortunato, Elvira; Ferreira, Lino ; Alves, Paula M; Serra, MargaridaarticleopenAccess
615-Set-2021Using High-Pressure Technology to Develop Antioxidant-Rich Extracts from Bravo de Esmolfe Apple ResiduesBordalo, Mário; Seabra, Inês J. ; Silva, Andreia Bento; Terrasso, Ana Paula; Brito, Catarina ; Serra, Margarida; Bronze, Maria R.; Duarte, Catarina M. M. ; Braga, Mara E. M. ; de Sousa, Herminio C. ; Serra, Ana TeresaarticleopenAccess