Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10316/98056
Título: 2020_N20 Representação georreferenciada de dados de desempenho e qualidade de serviço em redes de telecomunicações
Outros títulos: 2020_N20 Georeferenced representation of performance and quality of service data in telecommunications networks
Autor: Duarte, Luis Guilherme Marques
Orientador: Cardoso, Alberto Jorge Lebre
Palavras-chave: REST Services; GeoServer; OpenLayers; Serviços REST; GeoServer; OpenLayers
Data: 10-Nov-2021
Título da revista, periódico, livro ou evento: 2020_N20 Representação georreferenciada de dados de desempenho e qualidade de serviço em redes de telecomunicações
Local de edição ou do evento: INOVA- RIA: Associação para uma Rede de Inovação em Aveiro
Resumo: During the last decades there was a significant increase of generated data. This is due to the increasing use of electronic equipment’s. Each of this equipment’s generates data continuously flooding the storing databases. Having this in mind, there are services like Altaia, that collect, analyse, and show this data in an organized and treated manner. This project is related with one of the strands of data visualization, namely georeferencing. There are multiple possible frameworks for georeferenced data representation. The purpose of this project, in the first phase, was to identify the frameworks for georeferenced data representation that satisfies the needs of the Altaia service. In the second phase, it was intended to develop more autonomous processes leading up to the representation, layer creation and making them available for consultation. During that consultation we can apply temporal filters, chose various representation forms, and even check detailed information of that data.The present document shows the steps of the analysis of geographic representation tools as well as the criteria used for their selection. Upon decided wich of those to use, it’s described the requirements for the second phase and the solution devised to meet them. Furthermore, it’s explained the features developed and how the used component interacts with each other. In the end the tests for the presented solution are shown. In conclusion, despite the work done, and even though the requirements were met, there are plenty of improvements that can be addressed in the future.
Nas últimas décadas tem-se verificado um aumento significativo da quantidade de dados. Este aumento deve-se à crescente utilização de equipamentos eletrónicos. Todos estes equipamentos geram dados de forma contínua, sobrecarregando as ferramentas de armazenamento. Deste modo existem serviços como o Altaia, que recolhem, analisam e apresentam esses dados de forma organizada. Este trabalho prende-se com uma das vertentes da apresentação de dados, nomeadamente a georreferenciação, para a qual existem diversas ferramentas.O objetivo deste trabalho começou por ser encontrar uma ferramenta de representação de dados georreferenciados que melhor sirva o propósito do serviço. Na segunda fase, pretendeu-se dinamizar o processo adjacente à representação, criação de layers e disponibilização das mesmas para consulta, sobre as quais se podem aplicar filtros temporais, optar por vários formatos de representação e fazer consultas detalhada dos dados.O presente documento mostra as etapas de análise das ferramentas de representação geográfica assim como a avaliação feita sobre elas. Após a seleção das ferramentas a utilizar, são descritos os requisitos para a segunda fase e a solução encontrada para os satisfazer. Posteriormente são explicadas as várias funcionalidades desenvolvidas e explicada a relação entre os vários componentes utilizados. Por fim, são apresentados os testes feitos à solução apresentada. Em suma, os requisitos foram atingidos, ainda assim, existem diversas melhorias que podem ser abordados em trabalhos futuros.
Descrição: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: https://hdl.handle.net/10316/98056
Direitos: openAccess
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