Classificação Socioeconómica e Risco Cardiovascular Populacional em 2018 no Centro de Portugal

Abstract

Introdução: Em Portugal, as doenças cardiovasculares são consideradas um problema de saúde com necessidade premente de medidas preventivas e terapêuticas. Em Cuidados de Saúde Primários são utilizados estimadores de risco, como o Risco Cardiovascular calculado automaticamente no ambiente informático SClínico. Para além dos fatores de risco cardiovasculares definidos, sabe-se que o nível socioeconómico tem impacto no estado de saúde da população. Pretendeu-se verificar a frequência de averiguação deste risco através do estimador de Risco Cardiovascular e o nível socioeconómico pelo Índice de Graffar e perceber como se distribuíam e relacionavam.Métodos: Realizou-se um estudo observacional transversal com base nos dados fornecidos em anonimização pelos serviços informáticos da Administração Regional de Saúde do Centro, IP, e com a data de 31 de dezembro de 2018, com a necessária autorização obtida após parecer ético. A análise dos dados foi descritiva e inferencial por testes não-paramétricos, com significância estatística definida para p<0,05.Resultados: Na população estudada verificou-se Risco Cardiovascular calculado para 27,9%. A distribuição do Risco Cardiovascular era diferente por sexo, sendo a prevalência do risco Alto/Muito alto mais elevada no homem. Por grupo etário a prevalência de Risco Cardiovascular Alto/Muito alto é superior acima dos 60 anos e por ACeS verificou-se diferença, com a coroa sul da área geográfica a apresentar maior risco. Em função da classificação socioeconómica pelo Índice de Graffar encontrou-se diferença significativa, p=0,047, sendo o risco Alto/Muito alto mais frequente nas classes mais baixas. A correlação obtida entre classe socioeconómica e Risco Cardiovascular foi de ρ=-0,058, p<0,001.Discussão: Este é o primeiro estudo a avaliar a relação entre Risco Cardiovascular com as restantes variáveis registadas no ambiente de Medicina Geral e Familiar, o que pode revelar e orientar atitudes a tomar para o futuro da redução da morbimortalidade por doença cardiovascular. É de realçar a necessidade de maior conhecimento epidemiológico quer de risco, quer de classe socioeconómica, variável que os médicos não manuseiam, mas que pode interferir na perceção da doença e na adesão à terapêutica.Conclusão: O Risco Cardiovascular e o nível socioeconómico estavam simultaneamente registados em apenas 1,2%, pelo que o recurso a estas ferramentas deve ser promovido aos médicos, na medida em que pode melhorar a orientação dos utentes. O Risco Cardiovascular mais elevado é mais frequente nas classes socioeconómicas mais baixas.

Introduction: In Portugal, cardiovascular diseases are considered a health problem in dire need of preventive and therapeutic measures. In Primary Health Care, risk estimators are used, such as the Cardiovascular Risk calculated automatically in the SClinic computer system. In addition to defined cardiovascular risk factors, it is known that socioeconomic status has an impact on health status of population. It was intended to verify frequency of investigation of this risk through the Cardiovascular Risk estimator and socioeconomic level to be measured by the Graffar Scale and to understand how they were distributed and related. Methods: A cross-sectional observational study was carried out based on data provided in anonymity by informatic services of the Regional Health Administration of the Center, IP, and dated December 31, 2018, with necessary authorization obtained after an ethical opinion. Descriptive and inferential data analysis was performed using non-parametric tests for Cardiovascular Risk equal to or greater than zero, with statistical significance defined at p<0.05.Results: In the studied population there was a Cardiovascular Risk calculated for 27.9%. Distribution of Cardiovascular Risk is different by gender, with prevalence of High/Very high risk being higher in men. By age group, prevalence of High/Very high Cardiovascular Risk is higher in those over 60 years of age and by ACeS there was a difference, with southern crown of the geographical area presenting a higher risk. Duo to socioeconomic classification by the Graffar Scale, a significant difference was found, p=0.047, with a High/Very high risk being more frequent in lower classes. Correlation obtained between socioeconomic class and Cardiovascular Risk was ρ=-0.058, p<0.001.Discussion: This is the first study to assess relationship between Cardiovascular Risk and remaining variables registered in General and Family Medicine computer system, which can reveal and guide attitudes to be taken for future reducing of mortality and morbidity due to cardiovascular disease. It is worth highlighting a need for greater epidemiological knowledge, both of risk and socioeconomic class, a variable that doctors do not handle but that interfere with perception of disease and adherence to therapy.Conclusion: Cardiovascular Risk and socioeconomic status were simultaneously registered at only 1.2%, so the use of these tools should be promoted to doctors as it can improve guidance of patients. The highest Cardiovascular Risk is more frequent in lower socioeconomic classes.