Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/87950
Title: Web Application for Reviewing and Summarizing EEG Recordings
Other Titles: Aplicativo Web para Revisar e Resumir Gravações de EEG
Authors: Barroca, Serafim Gonçalo Faria
Orientador: Teixeira, César Alexandre Domingues
Keywords: Eletroencefalografia; Epilepsia; Design Controls; IEC 62304; Aplicação Web; Electroencephalography; Epilepsy; Design Controls; IEC 62304; Web Application
Issue Date: 23-Sep-2019
Serial title, monograph or event: Web Application for Reviewing and Summarizing EEG Recordings
Place of publication or event: CortexXus
Abstract: A busca por novos dispositivos capazes de controlar e monitorar pacientes que sofrem de epilepsia são sempre procurados. Como médico, ter software e hardware que pudesse acompanhar remotamente a saúde do seu paciente seria benéfico para a quantidade de tempo desperdiçado em consultas e revisões de EEG. Portanto, novos dispositivos capazes de monitorizar em tempo real e detectar crises diminuiriam o tempo, dinheiro e pressão que atualmente um paciente precisa de tolerar. No entanto, os dispositivos que permitem isto têm pelo menos uma falha crítica: ou são inconsistentes para o médico ou não são realistas para o paciente usar.Com isso em mente, a Cortexxus considera-se capaz de desenvolver o hardware e o software necessários para resolver estes problemas. Com seu novo dispositivo, o Eegle, um dispositivo médico portátil inteligente e discreto, permite que o paciente tenha monitoramento contínuo a longo prazo e detecção em tempo real de anormalidades elétricas da sua cabeça.O objetivo deste projeto é desenvolver uma aplicação web que permita aos médicos e técnicos avaliar o diagnóstico clínico de seus pacientes. Além disso, o aplicativo usará alguns dos recursos do Eegle para serem visualizados. A pesquisa de quais são as ferramentas mais comuns de revisão do EEG para o diagnóstico, bem como a maneira como o médico aborda o diagnóstico e o tratamento da epilepsia é apenas um dos muitos estudos presentes neste relatório. Além disso, foi parcialmente seguido o cumprimento dos padrões de desenvolvimento de software da FDA International Electrotechnical Commission 62304.O presente relatório documenta o estudo e o produto desenvolvido pelo estudante Serafim Gonçalo Faria Barroca, no contexto do estágio em Sistemas Inteligentes do Departamento de Engenharia Informática da FCTUC.
The search for new devices capable of controlling and monitoring patients who have epilepsy are always on demand. As a doctor, having software and hardware that could keep track of his patient's health remotely would be beneficial for the amount of time wasted in appointments and EEG reviews. Therefore, new devices capable of real-time monitoring and seizure detection would decrease the time, money and stress that currently, a patient needs to endure. However, the devices that allow such thing has at least one critical flaw: either they are unreliable for the doctor or unrealistic for patient's use.With this in mind, Cortexxus consider itself capable of developing the hardware and software necessary to address these issues. With their new device, Eegle, a discreet, intelligent portable medical device, allows the patient, to have continuous long-term monitoring and real-time seizure detection of electrical abnormalities in their brain.The objective of this project is to develop a web application that allows doctors and technicians to assess the clinical diagnostic of their patients. Also, the application will use some of the Eegle's capabilities to be visualised. The research of what are the most common EEG review tools for the diagnosis and how doctor address epilepsy diagnostic and treatment is just one of the many studies present in this report. In addition, compliance with FDA International Electrotechnical Commission 62304 software development standards was partially followed.The present report archives the study and product developed by the student Serafim Gonçalo Faria Barroca, on behalf of the Master in Informatics (Intelligent Systems) of the Department of Informatics Engineering of FCTUC.
Description: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: http://hdl.handle.net/10316/87950
Rights: closedAccess
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado

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