Predição do risco transfusional de concentrado eritrocitário durante a circulação extracorporal em cirurgia coronária

Abstract

Introdução: O objectivo deste trabalho consistiu no estudo de doentes submetidos a cirurgia de revascularização coronária (CABG), de forma a identificar os factores de risco pré-operatórios e desenvolver e validar um modelo de predição de risco para transfusão de concentrado eritrocitário (CE) durante a circulação extracorporal (CEC). Métodos: Estudo retrospectivo que incluiu doentes submetidos consecutivamente a CABG isolada com CEC, no Centro de Cirurgia Cardiotorácica do Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, entre Janeiro de 2012 e Dezembro de 2013. O modelo de risco foi desenvolvido e validado utilizando o método de regressão logística associado à técnica de amostragem aleatória com reposição. O poder discriminatório e a calibração do modelo foi aferida pela área abaixo da curva ROC (receiver operator characteristic) e pelo teste Hosmer-Lemeshow (H-L), respectivamente. Resultados: Dos 530 pacientes deste estudo, a transfusão de CE ocorreu em 91 (17,2%) durante a CEC. Destes, a maioria foi transfundido com uma (54,9%) ou duas (41,8%) unidades de CE. As variáveis incluídas no modelo final (reportado como odds ratio; IC95%) foram: idade (1,07; 1,02-1,13), taxa de filtração glomerular (0,98; 0,96-1,00), superfície corporal (0,95; 0,92-0,98), doença vascular periférica (3,03; 1,01-9,05), doença cerebrovascular (4,58; 1,29-16,18) e hematócrito (0,55; 48-,63). O modelo de risco desenvolvido tem excelente poder discriminatório (área abaixo da curva ROC: 0,963). Os resultados do teste H-L mostram que o modelo prevê com precisão, tanto globalmente quer ao longo da análise parcelar dos grupos de decis de risco. Conclusões: Desenvolvemos um modelo de predição de risco para transfusão de CE durante a circulação extracorporal que revela um desempenho adequado relativamente à discriminação, calibração e estabilidade ao longo de um espectro de risco. Consequentemente, o modelo de risco desenvolvido pode ser usado como um instrumento para fornecer estimativas individuais precisas sobre o risco transfusão de CE durante a CEC na nossa população de doentes. Adicionalmente, poderia ser usado como um adjuvante valioso para a melhoria da prática clínica do nosso centro, essencialmente no que respeita à escolha do tratamento e alocação de recursos, ao consentimento informado e ao controlo de qualidade.

Introduction: We have conducted a study of patients undergoing coronary artery bypass surgery (CABG) to identify preoperative risk factors and to develop and validate a risk prediction model for red blood cell (RBC) transfusion during extracorporeal circulation (ECC). Methods: This retrospective observational study includes consecutive patients who underwent on-pump isolated CABG at Centre of Cardiothoracic Surgery, Coimbra University and Hospital Centre, between January 2012 and December 2013. The risk model was developed and validated by logistic regression and bootstrap analysis. Discrimination and calibration were assessed using the area under the ROC curve (AUC) and the Hosmer - Lemeshow (H - L) test, respectively. Results: Of the 530 patients included, RBC transfusion occurred in 91 (17.2%) during ECC. Of these, the majority was transfused with one (54.9%) or two (41.8%) packed RBC. The final model covariates (reported as odds ratios; 95% CIs) were age (1.07; 1.02-1.13), glomerular filtration rate (0.98; 0.96-1.00), body surface area (0.95; 0.92-0.98), peripheral vascular disease (3.03; 1.01-9.05), cerebrovascular disease (4.58; 1.29-16.18) and hematocrit (0.55; 0.48-0.63). The risk model developed has an excellent discriminatory power (AUC: 0,963). The results of the H-L test showed that the model predict accurately, both on average and across the ranges of patient deciles of risk. Conclusion: We have developed a risk prediction model for red blood cell transfusion during extracorporeal circulation which has performed adequately in terms of discrimination, calibration and stability over a wide spectrum of risk. Consequently, the risk model developed can be used as an instrument to provide accurate information about the risk RBC transfusion during ECC in our patient population. Additionally, could be used as a valuable adjunct for local improvement of clinical practice, particularly regarding treatment choice and resource allocation, informed consent and quality control.