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https://hdl.handle.net/10316/35690
Título: | RANs – Modelo Computacional de Cognição, Personalidade e Emoção | Autor: | Barroso, Leandro André Cepeda Freitas | Orientador: | Pinto, Alexandre Miguel dos Santos Martins | Palavras-chave: | ciência cognitiva; modelo computacional; redes neuronais; fenómenos cognitivos; criatividade | Data: | 7-Jul-2014 | Título da revista, periódico, livro ou evento: | RANs – Modelo Computacional de Cognição, Personalidade e Emoção | Local de edição ou do evento: | Coimbra | Resumo: | A prevalência de doenças mentais é uma preocupação crescente a nível mundial, e em particular, nos países industrializados. Uma das contribuições para a minoração desse problema tem sido a ciência cognitiva, responsável pelo estudo da mente e seus processos. Os modelos computacionais desenvolvidos têm-se revelado fundamentais na compreensão e estúdo de vários fenómenos cognitivos e potenciais auxiliares na prevenção, diagnóstico e tratamento de patologias mentais. Nesta tese propomos dar um primeiro passo na formalização e construção do modelo cognitivo Regulated Activation Networks (RANs) que ambiciona vir a representar computacionalmente fenómenos como personalidade, memória e emoção. Este passo consiste na formalização de uma versão reduzida do modelo, consistindo numa camada de nós de carácter conexionista. Testamos as suas propriedades e aplicação na modelação de alguns fenómenos cognitivos, incluindo o da criatividade. Apresentamos também uma ferramenta de software de suporte à experimentação e expansão do modelo que desenvolvemos. | Descrição: | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra | URI: | https://hdl.handle.net/10316/35690 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado |
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Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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