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https://hdl.handle.net/10316/35597
Título: | HappyHour Emotion: Sistema de Caraterização de Pontos de Interesse | Autor: | Carmona, Pedro Gonçalo Sousa de Figueiredo | Orientador: | Silva, Jorge Miguel Sá Nunes, David |
Palavras-chave: | Caracterização de pontos de interesse; Aplicações Web; Estado emocional | Data: | 11-Set-2014 | Título da revista, periódico, livro ou evento: | HappyHour Emotion: Sistema de Caraterização de Pontos de Interesse | Local de edição ou do evento: | Coimbra | Resumo: | Ao longo desta dissertação é exposto o estudo realizado para o desenvolvimento do projeto HappyHour, que engloba três componentes fisicas: um servidor Web, um servidor REST e uma aplicação móvel. Hoje em dia, existe uma pluralidade de sensores que tornam os smartphones propícios ao desenvolvimento de aplicações que interpretam o contexto do utilizador. O HappyHour era um sistema que caracterizava pontos de interesse. Com o trabalho realizado nesta tese foi possível estender as funcionalidades para caracterizar o utilizador com base na sua emoção. É documentado um estudo comparativo com aplicações concorrentes onde se destaca o HappyHour por enveredar por um caminho próprio. Esta aplicação procura ligar o contexto da localização do utilizador ao seu contexto emocional. O modelo utilizado para desenvolver a aplicação assenta na contextualização emocional do utilizador. Em particular, procura-se identificar a euforia, o aborrecimento, a ansiedade e o estado de calma. Desenvolveu-se uma prova de conceito para identicar as emoções através de um mecanismo de machine learning supervisionado. Após ser identificada a emoção, o utilizador é notificado para corrigir a informação. De seguida, utiliza-se o contexto emocional para implementar um determinado mecanismo que possa influenciar positivamente o seu estado emocional. Pretende-se que o utilizador se distancie de estados negativos. Para além disto, são utilizadas tecnologias inovadoras como o MultipathTCP. A aplicação Web é direcionada para os gestores de pontos de interesse e permite notificar pessoas com base na sua localização e emoção. A utilização do contexto emocional aliado à sua localização poderá impulsionar as aplicações do contexto móvel a entregar informações mais relevantes para o utilizador, e adaptarem-se para melhorarem o seu estado emocional, como se pretende com este projeto. | Descrição: | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra | URI: | https://hdl.handle.net/10316/35597 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado |
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