Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/10316/25154
Title: | Retinal image quality assessment using generic image quality indicators | Authors: | Dias, João Miguel Pires | Orientador: | Oliveira, Carlos Manta Cruz, Luís Alberto da Silva |
Keywords: | Retina - processamento de imagem | Issue Date: | 2012 | Citation: | Dias, João Miguel Pires - Retinal image quality assessment using generic image quality indicators. Coimbra, 2012. Tese de Mestrado. | Abstract: | Neste documento é descrito um algoritmo de avaliação da qualidade de imagens retinográficasas baseado em critérios genéricos de qualidade de imagem. As características da imagem utilizadas são cor, focagem, contraste e iluminação, analisadas usando diferentes técnicas de processamento de imagem, das quais se destaca a nova aplicação dada á retroprojecção do histograma. Os quatro algoritmos de avaliação das características da imagem dão origem a catorze medidas que são combinadas para aferir a adequa ção da imagem para fins de diagnóstico. Para além de serem a base da classificação global da qualidade da imagem retinográfica, estes quatro algoritmos também fornecem informação importante ao operador da câmara retinográfica, uma vez que indicam a qualidade da respectiva caracter ística da imagem (cor, focagem, contraste ou iluminação). Este tipo de informação pode ser utilizado para melhor ajustar o processo de captura da imagem. O desempenho de cada algoritmo foi extensivamente avaliado através da comparação dos resultados de classificação automática de imagens recolhidas de um largo espectro de fontes, incluindo bases de dados propriet árias e também públicas (DRIVE, Messidor, ROC e STARE), com a classificaçao efectuada por avaliadores humanos, dando origem a áreas abaixo da curva ROC perto do valor óptimo de 1. O desempenho global do algoritmo foi avaliado através da comparação feita contra a classi- ficação humana, evidenciando uma sensibilidade de 99.76% e especificiidade de 99.49% num conjunto de dados constituído por 2032 imagens retinográficas de uma base de dados proprietária e da base de dados Messidor. Além disso, a complexidade computacional do algoritmo e a sua sensibilidade ao ruído e à resolução das imagens foram também experimentalmente quantificadas, demonstrando um desempenho muito bom e con- firmando a usabilidade da solução em condições de ambulatório. Assim, a combinação das características mencionadas cria uma nova contribuição para a avaliação da qualidade de imagens retinográficas, cuja eficiência é demonstrada pelos resultados. Palavras-chave: qualidade de imagens retinográficas, avaliação da cor, avaliação da focagem, avaliação do contraste, avaliação da iluminação. | URI: | https://hdl.handle.net/10316/25154 | Rights: | openAccess |
Appears in Collections: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Física - Teses de Mestrado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Tese - João Dias.pdf | 19.68 MB | Adobe PDF | View/Open |
Page view(s) 50
460
checked on Aug 13, 2024
Download(s) 20
845
checked on Aug 13, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.