Prediction of critical blood pressure changes based on surrogate measures

Abstract

A pressão sanguínea é um dos parâmetros fisiológicos mais relevantes, nomeadamente no que diz respeito ao sistema cardiovascular. Através deste sinal vital é possível inferir de diversas formas acerca do estado de saúde do doente. No entanto, a sua monitorização contínua está condicionada por métodos que ou sendo invasivos ou não sendo suficientemente confortáveis têm ainda custos muito elevados, o que num sistema cada vez mais virado para a medicina de prevenção e monitorização do doente em ambiente não clínico se torna pouco viável. Neste documento é descrito um sistema de predição de síncopes baseado no uso de sinais adquiridos simultaneamente e em tempo real como o fotopletismograma e o electrocardiograma dos quais são extraídas medidas correlacionadas com a pressão sanguínea e com a sua regulação, o tempo de chegada de pulso e o ritmo cardíaco. Uma vez que um episódio de síncope ocorre devido a descidas críticas da pressão sanguínea, a monitorização destes parâmetros permite a previsão de desmaios. De forma a atingir o objectivo final, tiveram de ser tomadas em conta diversas etapas que envolvem processos como conjugação dos sinais, a remoção de artifactos de movimento e ruído e a criação de algoritmos de limiar para a identificação de situações críticas e de estágios pré-síncope em tempo real. Esses limiares foram determinados com o auxílio de curvas da característica do receptor (ROC). Para avaliar o desempenho do algoritmo desenvolvido foram usados dados adquiridos em testes de mesa inclinada de 44 pacientes com historial de síncope. Assim, obteve-se uma sensibilidade de 90,48%, uma especificidade de 83,33% e um valor de predição positiva de 82,61%, sendo que a média de tempo de previsão, isto é, o tempo entre o alarme e a ocorrência do desmaio foi de 77,71 ± 71.78 segundos. Conclui-se portanto que a criação de sistemas simples de predição de desmaios em tempo real é viável e podem ajudar no aumento da qualidade de vida de pacientes que sofrem de síncope recorrente. Palavras-chave: síncope; electrocardiograma; fotopletismograma; tempo de chegada de pulso; ritmo cardíaco; algoritmos de predição; pressão sanguínea; teste de mesa inclinada.