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https://hdl.handle.net/10316/12128
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Ferreira, Nuno | - |
dc.contributor.advisor | Caramelo, Francisco | - |
dc.contributor.author | Fernandes, Hugo Alberto da Mota Martins Lages | - |
dc.date.accessioned | 2009-12-11T12:41:49Z | - |
dc.date.available | 2009-12-11T12:41:49Z | - |
dc.date.issued | 2009-09 | - |
dc.identifier.citation | Fernandes, Hugo Alberto da Mota Martins Lages - Reconstrução de imagem PET por decomposição do sinograma. Coimbra, 2009 | en_US |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10316/12128 | - |
dc.description.abstract | A tomografia por emissão de positrões (PET) é uma técnica de imagem médica que fornece informação acerca da distribuição dos radiofármacos no corpo do paciente. Um radiofármaco consiste num composto radioactivo (radionúclido e fármaco) usado para diagnóstico e tratamento terapêutico de doenças humanas. Nos últimos anos alguns modelos matemáticos foram desenvolvidos para PET, que tinham em conta a distribuição de Poisson dos eventos detectados. Um destes modelos é usado no popular algoritmo Maximum Likelihood – Expectation Maximization (ML-EM) para reconstrução tomográfica. Numa perspectiva 2D para a reconstrução iterativa de imagem, neste projecto tentamos saber o quanto este algoritmo se relaciona com um algoritmo desenvolvido no Instituto de Biofísica / Biomatemática – IBILI, o algoritmo das Sinocurvas. O algoritmo das Sinocurvas tem um ponto de vista particular, assumindo que o sinograma pode ser interpretado como um empilhamento de curvas sinusoidais, de tal forma que o problema de reconstrução em 2D pode ser solucionado por decomposição do sinograma nas suas curvas sinusoidais. Ainda para esta tese foi estabelecida uma comparação estatística entre dois estimadores diferentes (média e mediana) para o algoritmo das Sinocurvas, para avaliar a convergência dos pixeis para o seu valor real. Os resultados mostram que a média é melhor estimador que a mediana, para a imagem testada. Contudo, estes resultados devem ser simulados para outras imagens, para obter conclusões gerais e estabelecer regras. Seria interessante, de futuro, simular o algoritmo das Sinocurvas para outros estimadores. Palavras-chave: Tomografia por Emissão de Positrões (PET), Distribuição de Poisson, Algoritmo Maximum Likelihood – Expectation Maximization (ML-EM), Reconstrução de Imagem Iterativa 2D, Algoritmo das Sinocurvas, Decomposição do Sinograma, Média, Mediana. | en_US |
dc.language.iso | por | en_US |
dc.rights | openAccess | en_US |
dc.subject | Algoritmo Maximum Likelihood | en_US |
dc.subject | Algoritmo das sinocurvas | en_US |
dc.subject | Decomposição do sinograma | en_US |
dc.subject | Destribuição de Poisson | en_US |
dc.subject | Estimador média | en_US |
dc.subject | Estimador madiana | en_US |
dc.subject | PET - algoritmo Maximum Likelihood | en_US |
dc.subject | Reconstrução de imagem interactiva 2D | en_US |
dc.subject | Tomografia por emissão de positrões - PET | en_US |
dc.title | Reconstrução de imagem PET por decomposição do sinograma | en_US |
dc.type | masterThesis | en_US |
item.fulltext | Com Texto completo | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
item.languageiso639-1 | pt | - |
item.openairetype | masterThesis | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.grantfulltext | open | - |
crisitem.advisor.researchunit | ICBR Coimbra Institute for Clinical and Biomedical Research | - |
crisitem.advisor.parentresearchunit | Faculty of Medicine | - |
crisitem.advisor.orcid | 0000-0002-0015-8604 | - |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Física - Teses de Mestrado |
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