Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10316/110691
Título: TeleAlert - Telemonitoring based on IoT and Location Based Services
Outros títulos: TeleAlert - Telemonitorização baseada IoT e serviços baseados em localização
Autor: Silva, André Cristóvão Ferreira da
Orientador: Rela, Mário Alberto da Costa Zenha
Mota, Telma
Palavras-chave: Telelocalização; Telemonitorização; Assisted Living; Alertas; eHealth; Telelocation; Telemonitoring; Assisted Living; Alerts; eHealth
Data: 7-Set-2023
Título da revista, periódico, livro ou evento: TeleAlert - Telemonitoring based on IoT and Location Based Services
Local de edição ou do evento: Inova-Ria: Associação de Empresas para uma rede de Inovação em Aveiro
Resumo: Com o progresso de todas as áreas da medicina, a esperança média de vida é agora maior do que nunca. No entanto, este aumento também acarreta alguns contras, pois com o avançar da idade surgem doenças que afetam gravemente a qualidade de vida das pessoas. É, por isso, importante continuar a expandir e a digitalizar o sistema de saúde, implementando soluções que ajudem pessoas a manter o seu bem-estar, seja por conta própria ou com a ajuda dos seus entes queridos. É importante continuar a melhorar o fluxo de cuidados e torná-lo mais eficiente para pacientes e cuidadores.A sobrecarga nos serviços nacionais de saúde e a falta de profissionais médicos reforçaram a necessidade de encontrar alternativas para manter as pessoas afastadas dos centros médicos, mantendo uma boa supervisão. Assim, a eHealth/Assisted Living tem vindo a crescer com a vontade de melhorar a qualidade de vida.Soluções como a teleconsulta e a telemonitorização já permitem a cuidadores formais e informais acompanhar o estado dos seus pacientes sem a necessidade de estarem sempre presentes. Estes serviços tornam viável a deteção de situações de risco antecipadamente e que se aja sobre as mesmas o mais rapidamente possível. Embora a monitorização de sinais vitais (telemonitorização clínica) se tenha tornado cada vez mais marcante, o rastreamento de informações pessoais como localização, qualidade dos passos, quedas, rotinas e atividades diárias (não-clínicas) pode, igualmente, ajudar a detetar situações perigosas.Neste contexto, a proposta de trabalho da Altice Labs visa especificar e implementar um serviço domiciliário que ofereça segurança e conforto a pessoas em situações vulneráveis (por exemplo, idade avançada, mobilidade reduzida, demência ligeira) utilizando dados não-clínicos recolhidos por dispositivos IoT instalados nas suas casas (por exemplo, tomadas e lâmpadas inteligentes, detetores de movimento, sensores de portas/janelas), informações de localização (interior e exterior) e outros dados relacionados. Este serviço visa aumentar progressivamente a segurança, prevenção e autonomia de pessoas com limitações de saúde e idade avançada. O objetivo é explorar vários cenários de telemonitorização usando diferentes dispositivos para criar o ambiente mais seguro possível. Para isso, os cuidadores informais (por exemplo, parentes) serão considerados responsáveis pela monitorização das pessoas ao seu cuidado, e como tal, receberão os dados recolhidos dos seus dispositivos, bem como notificações e alertas, que lhes permitam agir em conformidade o mais rapidamente possível. Este conceito será materializado numa aplicação web chamada TeleAlert composta por vários microserviços que recolhem dados não-clínicos de várias fontes externas através de uma nuvem pública seguindo um modelo de negócio B2C.
With the advancements in all branches of medicine, the average life expectancy is now higher than ever. However, this increase also entails some negatives since with advancing age, diseases arise that severely impact people’s quality of life. Therefore, it is important to keep expanding a digitalizing the healthcare system by implementing solutions that help people take care of their well-being, either on their own or with the help of their loved ones. It is important to keep improving the care flow and make it more efficient for both patients and caregivers.The burden on national health services and the lack of medical professionals reinforced the need to find alternatives to keep people away from medical centers while maintaining effective supervision. Thus, eHealth/Assisted Living has been growing with the need to improve quality of life. Solutions like teleconsultation and telemonitoring already allow formal and informal caregivers to keep up with the status of their patients without the need to be always present; these services make it viable to detect risk situations in advance and act on them as quickly as possible. While monitoring vital signs (clinical telemonitoring) has become increasingly important, tracking personal information such as location, quality of steps, falls, routines and daily activities (non-clinical) can also help detect perilous situations.In this context, Altice Labs’ work proposal intends to specify, and implement a home service that offers safety and comfort to people in vulnerable situations (e.g., old age, reduced mobility, light dementia) by using non-clinical data collected by IoT devices installed in their homes (e.g., smart plugs and bulbs, motion detectors, door/window sensors), location information (indoor and outdoor) and other related data. This service aims to progressively increase the safety, prevention, and autonomy of people with health limitations and advanced age. The objective is to explore several telemonitoring scenarios using different devices to create the safest environment possible. To this end, informal caregivers (e.g., relatives) will be considered responsible for monitoring the people in their care, and as such, they will receive data collected from their devices, as well as notifications and alerts, that allow them to act accordingly as quickly as they can. This will be materialized in a web application called TeleAlert composed of multiple microservices that collect non-clinical data from multiple external sources over a public cloud following a B2C business model.
Descrição: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: https://hdl.handle.net/10316/110691
Direitos: openAccess
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