Selecção de Informação para Sistemas de Transportes

Abstract

Estamos a viver numa era em que o elevado crescimento tecnológico tem proporcionado um grande aumento da quantidade de informação disponível. Desta forma, os dispositivos que recomendem informações devem utilizar mecanismos que permitam classificar e seleccionar a informação de forma contextualizada, focada no público-alvo e nas suas necessidades. Como resposta à necessidade de selecção de informação surgem os métodos de atenção selectiva artificial, que têm como objectivo filtrar as informações que apresentam maior interesse para cada utilizador. Nesta dissertação é apresentado um sistema de recomendação baseado nos conceitos de relevância, novidade e diversidade.