Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10316/99229
Título: Visão e Análise Temporal do Processo Clínico
Autor: Mendes, Celso Rafael Clara
Orientador: Teixeira, César Alexandre Domingues
Teixeira, Nuno
Palavras-chave: Timeline; Patient Timeline; Medical Timeline; Clinical Decision Support System; Lifelines; Data Visualization; Information Visualization; pattern recognition in healthcare; Timeline; Patient Timeline; Medical Timeline; Clinical Decision Support System; Lifelines; Data Visualization; Information Visualization; pattern recognition in healthcare
Data: 1-Jul-2016
Local de edição ou do evento: Coimbra
Resumo: Atualmente, processos clínicos de utentes podem ser consideravelmente extensos, contendo desde informação relativa a exames realizados até a problemas de saúde que possam existir. Atendendo à extensão dos dados que podem existir, a sua análise e visualização torna-se difícil. Adicionalmente, para além de a leitura e interpretação se tratar de um processo moroso, a informação pode ainda estar em diferentes documentos/ localizações, por vezes em relatórios e sem se encontrar totalmente formatada. Uma possível solução para facilitar, e em geral melhorar, o processo é a utilização de uma visualização que reduza o esforço cognitivo e permita mais rapidamente identificar e extrair a informação relevante e tirar conclusões. Neste projeto tenho como objetivo estudar e implementar a solução identificada, para que um profissional de saúde possa rapidamente e com qualidade visualizar a informação clínica e facilmente entender as necessidades do utente. Na linha do tempo o profissional clínico terá ao seu dispor diferentes formas de visualizar a informação, desde a visualização da situação clínica atual, análise do histórico clínico e até mesmo entender as necessidades clínicas que o utente possa vir a ter no futuro, tais como, vacinas, exames periódicos, etc.. De forma a enriquecer os dados disponíveis também se pretende fornecer ao profissional clínico informação sobre a possibilidade de um paciente poder vir a contrair uma determinada patologia. Neste documento é possível observar o trabalho desenvolvido neste âmbito e as vantagens que este projeto trará para a área em questão.
Patients’ clinical processes can be considerably extensive, containing information from clinical test results to diagnosed health issues. Taking in account the volume of data that might accumulate, visualising and analysing it becomes a complex task. On top of how slow the process of reading and interpreting the data is, the relevant information might be spread across distinct documents/locations and in unstructured formats. A possible solution to ease, and generally improve, this process is using a better visualization aimed at reducing the cognitive effort and speeding the identification and extraction of the relevant information as well as the conclusions that might follow. The objective of the project is the research and implementation of the proposed solution, empowering medical personnel with high quality and fast means of clinical information acquisition and analysis. A direct benefit is giving the medical professional a clear view of the patient’s state and help him better understand their needs. On the timeline, the clinical professional will have at their disposal a myriad of ways to visualize not only the current clinical data but the past history as well. Additional, possible future needs, such as vaccinations, periodic clinical tests, etc. With the objective of enriching the data available to the healthcare professionals, the visualization, will also contain indication of pathologies a patient might contract as a result of their medical history and lifestyle. This document details the efforts undertaken in this scope as well as exposing the resulting advantages to the healthcare field.
Descrição: Relatório Final de Estágio do Mestrado em Engenharia Informática apresentado à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.
URI: https://hdl.handle.net/10316/99229
Direitos: embargoedAccess
Aparece nas coleções:FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado

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