Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/97710
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dc.contributor.advisorSousa, José Pedro-
dc.contributor.advisorTeixeira, Rogério Paiva Cardoso-
dc.contributor.authorRodrigues, João Beirão Valente Alves-
dc.date.accessioned2022-01-28T23:02:44Z-
dc.date.available2022-01-28T23:02:44Z-
dc.date.issued2020-03-23-
dc.date.submitted2022-01-28-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/97710-
dc.descriptionTrabalho Final do Mestrado Integrado em Medicina apresentado à Faculdade de Medicina-
dc.description.abstractBackground: Up to a third of all ischaemic strokes are rendered cryptogenic or of undetermined aetiology. AF monitoring is recommended as part of the systematic investigation of potential causes. However, the most effective way of undertaking AF screening has not been established, particularly concerning the method and the duration of monitoring. Recent evidence demonstrated that an algorithm including the Apple Watch® and the Heart study app® is feasible for AF screening. This way, the Apple Watch® may prove to be a widely applicable approach for AF detection in stroke patients, likely increasing its yield. Detection of AF after incidental stroke has important therapeutic implications, since oral anticoagulation therapy would then be recommended for secondary prevention. Study design: The Apple Watch stroke study is a multicentre, prospective, randomized and controlled trial designed to evaluate the performance of the Apple Watch® and its associated smartphone application as a long-term monitoring method for AF detection after a stroke otherwise regarded as cryptogenic. Five hundred patients will be enrolled and randomized in a 1:1 fashion to standard arrhythmia monitoring, as proposed by international scientific societies (control arm), or Apple Watch® monitoring (experimental arm).Outcomes: The primary endpoint is AF detection rate within 12 months after stroke. Secondary endpoints further include recurrent stroke and rehospitalization incidence, antiarrhythmic and oral anticoagulation drug usage and a multidimensional quality of life assessment. The clinical follow-up period will be at least 12 months. Study completion date is expected at the end of 2024.eng
dc.description.abstractIntrodução: Até um terço dos AVCs são classificados como criptogénicos ou de etiologia indeterminada. Neste contexto, o rastreio de FA faz parte da avaliação etiológica de rotina. No entanto, a duração e o método ideais para a sua monitorização continuam por esclarecer. Recentemente, um algoritmo envolvendo o Apple Watch® e a Heart study app® foi validado enquanto método de rastreio de FA. Especula-se que o emprego sistemático deste método possa incrementar a probabilidade de deteção desta arritmia em doentes com AVC. A deteção de FA após um AVC tem implicações terapêuticas importantes, recomendando-se, idiossincrasicamente, a anticoagulação oral como estratégia de prevenção secundária preferencial.Desenho do estudo: O Apple Watch stroke study é um estudo multicêntrico, prospetivo, aleatorizado e controlado que visa avaliar a performance do Apple Watch® e da respetiva aplicação para smartphone enquanto método de monitorização prolongada para detecção de FA após AVC agudo de outra forma considerado criptogénico. Quinhentos doentes serão incluídos e aleatorizados num rácio 1:1 para a monitorização cardíaca de rotina por ora recomendada por sociedades científicas internacionais (grupo controlo) ou monitorização com recurso ao Apple Watch® (grupo experimental).Outcomes: O endpoint primário é a taxa de detecção de FA 12 meses após o AVC. Endpoints secundários incluem, ainda, a incidência de AVC recorrente e de re-hospitalização, o uso de farmacoterapia antiarrítmica ou anticoagulante e uma avaliação multidimensional da qualidade de vida. O período de follow-up clínico mínimo será de 12 meses. A data esperada para a conclusão do estudo é 2024.por
dc.language.isopor-
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.subjectAcidente Vascular Cerebral Criptogénicopor
dc.subjectApple Watch®por
dc.subjectFibrilhação Auricularpor
dc.subjectApple Watch®eng
dc.subjectAtrial Fibrillationeng
dc.subjectCryptogenic strokeeng
dc.titleDiagnóstico de Fibrilhação Auricular após Evento Vascular Cerebral Criptogénico com recurso ao Apple Watch®: The Apple Watch Stroke Studypor
dc.title.alternativeApple Watch® for Atrial Fibrillation Diagnosis after Cryptogenic Stroke: The Apple Watch Stroke Studyeng
dc.typemasterThesis-
degois.publication.locationFaculdade de Medicina da Universidade de Coimbra-
degois.publication.titleDiagnóstico de Fibrilhação Auricular após Evento Vascular Cerebral Criptogénico com recurso ao Apple Watch®: The Apple Watch Stroke Studypor
dc.peerreviewedyes-
dc.identifier.tid202711986-
thesis.degree.disciplineMedicina-
thesis.degree.grantorUniversidade de Coimbra-
thesis.degree.level1-
thesis.degree.nameMestrado Integrado em Medicina-
uc.degree.grantorUnitFaculdade de Medicina-
uc.degree.grantorID0500-
uc.contributor.authorRodrigues, João Beirão Valente Alves::0000-0001-6223-8936-
uc.degree.classification19-
uc.degree.presidentejuriGonçalves, Lino Manuel Martins-
uc.degree.elementojuriTeixeira, Rogério Paiva Cardoso-
uc.degree.elementojuriBaptista, Rui Miguel Terenas Lança-
uc.contributor.advisorSousa, José Pedro-
uc.contributor.advisorTeixeira, Rogério Paiva Cardoso-
item.openairetypemasterThesis-
item.fulltextCom Texto completo-
item.languageiso639-1pt-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
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