Métodos Quimiométricos Em Ciências Do Desporto: Aplicação Nas Modalidades De Natação E Futebol

Abstract

A quimiometria é uma área da química cujas técnicas e metodologias têm uma aplicação muito ampla. O tratamento de dados através dos métodos quimiométricos permite uma análise que combina profundidade com clareza, após uma seleção judiciosa dos métodos a aplicar. Técnicas como a análise de agrupamentos hierárquica (HCA) e análise de componentes principais (PCA) são extremamente úteis no tratamento de dados multivariados, permitindo revelar a sua estrutura, muitas vezes recorrendo a representações gráficas adequadas, e sendo adequados mesmo quando a informação é muito vasta. Nesta dissertação, utilizaremos técnicas quimiométricas para a análise de conjuntos de dados bioquímicos e cineantropometricos relativos a atletas de escalões jovens nas modalidades de natação e futebol.Os resultados mostram que a conjugação dos métodos PCA e HCA permitem, entre vários outros aspetos, mapear o desempenho em função de características cineantropométricas dos atletas da modalidade de natação, e promover uma representação gráfica muito útil em que o conjunto de todos os atletas pode surgir a duas dimensões. Fez-se também a análise de parâmetros bioquímicos em relacionamento com cargas de treino aplicadas a atletas desta mesma modalidade, tendo sido patente a dificuldade de apresentar padrões bem definidos ou relações claras. Em contraste, atletas de escalões jovens do futebol, mostram perfis de indicadores bioquímicos mais regulares que permitem estabelecer, com facilidade, as caraterísticas e comportamentos em cada escalão.

Chemometrics is an area of chemistry whose techniques and methodologies have a very wide application. The treatment of data through chemometric methods allows an analysis that combines depth with clarity, through a judicious selection of methods to be applied. Techniques such as analysis hierarchical clustering (HCA) and analysis principal component (PCA) are extremely useful in the treatment of multivariate data, allowing to reveal their structure, often using appropriate graphical representations, and being adequate even when the information is very wide. In this dissertation, we will use chemometrics techniques for the analysis of biochemical and kinanthropometry data sets related to young athletes in swimming and football.The results show that the combination of analysis principal component and analysis hierarchical clustering methods allows, among several other aspects, to map the performance in function of kinanthropometry characteristics from the athletes that practice swimming as modality, and to promote a very useful graphical representation in which the set of all athletes can appear in two dimensions. The analysis of biochemical parameters was also carried out in relation to training the overload applied to athletes of this same modality, and the difficulty of presenting well-defined patterns or clear relationships was evident. In contrast, young footballers show more regular biochemical indicator profiles that allowed to easily establish the characteristics and behaviours in each class.