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https://hdl.handle.net/10316/87923
Title: | Projeto UC-Num: Desenvolvimento de uma Data Warehouse para a Universidade de Coimbra | Other Titles: | Project UC-Num: Development of a Data Warehouse for the University of Coimbra | Authors: | Pinto, Adolfo Joaquim Santos Fonseca | Orientador: | Cabral, Bruno Miguel Brás | Keywords: | Inteligência no negócio; Armazém de dados; Processamento analítico online; ETL; KPIs; Business Intelligence; Data Warehouse; Online Analytical Processing; Extract, Tranform, Load; Key Pperformace Indicators | Issue Date: | 13-Sep-2019 | Serial title, monograph or event: | Projeto UC-Num: Desenvolvimento de uma Data Warehouse para a Universidade de Coimbra | Place of publication or event: | Universidade de Coimbra | Abstract: | Dada a heterogeneidade e quantidade de dados existentes na Universidade de Coimbra, tornou-se necessário desenvolver um sistema que desse apoio na tomada de decisões.Este sistema, inserido no projeto UC-Num, pretende disponibilizar uma análise OLAP (Online Analytical Processing) com base numa Data Warehouse.Através de uma interface web, e com auxílio a dashboards interativas com análises de KPIs (Key Performance Indicators) este sistema pretende auxiliar na tomada de decisão em áreas específicas da universidade. O objetivo deste estágio passa por desenvolver uma componente da Data Warehouse, em conjunto com um sistema para realizar análises para a Universidade de Coimbra. Estas análises dão informação essencial ao pessoal administrativo da universidade. Aqui, os stakeholders assumem um papel de relevo tanto na concepção do indicador como na validação final do mesmo.Tais indicadores, inseridos no plano estratégico e de ação da universidade, foram alvo de uma definição inicial de maneira a perceber como se poderia fazer a recolha de dados que dessem suporte ao mesmo. Através destes indicadores e de métricas específicas é possível saber o comportamento da instituição e ainda se esta atinge os objetivos propostos.Ao estarem disponíveis na plataforma, estes indicadores resultam de um trabalho de recolha, modelação de dados, automatização do processo de recolha de dados e disponibilização numa página web. Sendo este estágio um projeto de BI (Business Inteligence), este pretende seguir o desenvolvimento típico de um projeto deste tipo de acordo com a metodologia recomendada por Ralph Kimball, um dos pioneiros no conceito de Data Warehousing. Given the huge and diverse amount of data available in the University of Coimbra, it was proposed a system that could aid in the university's decision making.Incorporated in the UC-Num project, the purpose of this system is to provide online analytical processing based on a Data Warehouse.With a web interface plus interactive dashboards that provide analysis for key performance indicators (KPI), this system aims to provide decision making capabilities in specific areas of the university.The main goals of this internship is to develop a single component for the data warehouse plus a system that provides analysis to the university. This analysis give insightful information to the administrative personnel of the university. The stakeholders also play a huge role in the conception and final validation of the indicator(s). This indicators, inserted in the strategic plan of the university, we subjext to a initial definition in order to understand how could we gather the data to support this indicators.Through specific metrics it is possible to see how well the university is doing and if it is meeting the goals proposed internally.The final outcome for this indicators result from gathering the data, modeling it and automate the process of data collection from the sources. Ralph Kimball, one of the pioneers in Data Warehousing, proposed a well defined method of development and project management. Since this is a business intelligence project that involves Data Warehouses concepts, by following his methodology, we can insure that this project follows a tested and successful way to deal with requirements, data modeling, implementation and deployment. |
Description: | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia | URI: | https://hdl.handle.net/10316/87923 | Rights: | openAccess |
Appears in Collections: | UC - Dissertações de Mestrado |
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