Afetação de ofertas de emprego a candidatos

Abstract

O presente relatório foi redigido no âmbito do estágio curricular realizado para a obtenção do grau de Mestre em Gestão pela Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra. O estágio decorreu de 6 de fevereiro de 2017 a 30 de junho de 2017 no Instituto de Emprego e Formação Profissional (IEFP), na Delegação Regional do Centro, em Coimbra.A escolha do tema – Afetação de ofertas de emprego a candidatos – teve como origem a curiosidade na forma como se realiza a afetação de diferentes ofertas de emprego a diferentes candidatos. A afetação de ofertas de emprego a candidatos é um tema pertinente no âmbito das funções do IEFP, assim como em outras organizações sempre que haja necessidade de contratar novos trabalhadores para novos postos de trabalho ou proceder a uma realocação de trabalhadores para a realização de novas tarefas. O presente relatório inicia-se com a apresentação da entidade de acolhimento, das tarefas desenvolvidas e experiência obtida enquanto estagiária. Posteriormente é exposto o modelo de afetação utilizado no IEFP e são revistas diferentes abordagens descritas na literatura para diversos problemas de alocação. Neste domínio, é proposto um modelo matemático de afetação que permite alocar candidatos a ofertas de emprego. Os principais objetivos deste estudo são: a identificação das características mais relevantes de cada candidato aquando da alocação a um determinado emprego; a apresentação de um modelo de otimização que permita realizar a afetação tendo em conta as características de cada um e os requisitos de cada oferta, garantindo que todas as ofertas de emprego são atribuídas e que cada candidato terá no máximo um emprego. É apresentado um exemplo ilustrativo para demonstrar as capacidades do modelo e os resultados apontam para a importância de estabelecer, por parte da oferta, as características e critérios mais relevantes a serem considerados aquando do processo de afetação.Com este trabalho pretende-se fornecer um modelo simples mas flexível, que possa ser percetível e parametrizado pelo decisor, de modo a que possa ser aplicado em problemas reais de seleção de pessoal, permitindo alcançar melhores resultados para ambas as partes, oferta e procura de emprego.

This report was written as part of the curricular internship to obtain a Master's degree in Management from the Faculty of Economics of the University of Coimbra. The internship took place from the 6th of February of 2017 to the 30th of June of 2017 at the Instituto de Emprego e Formação Profissional (IEFP), of the Delegação Regional do Centro, in Coimbra.The choice of the theme – Assignment of job offers to candidates – started out as an interest in looking at the process on how different candidates are allocated to different job opportunities. An efficient assignment of job offers to candidates is a relevant issue in the scope of the IEFP functions, as well as for other organizations where there is a need to hire new workers for new jobs or to reallocate workers to perform new tasks.This report begins with the presentation of the host organization, the tasks performed and the experience gained as a trainee. Afterwards, the allocation model used in the IEFP is exposed and different approaches described in literature are reviewed for different job assignment problems. In this field, a mathematical model to assign candidates to job offers is proposed. The main objectives of this study are: the recognition of the most relevant characteristics of each candidate to a particular job; the development of an optimization model that takes into account the characteristics of each candidate and the requirements of each offer, ensuring that all job offers are given and that each candidate will have at most one job. An illustrative example is presented to show the capabilities of the model and the results stress the importance of establishing, on the offer´s part, the characteristics and the most relevant criteria to be considered in the assignment process.This study intends to provide a simple but flexible model, which can be perceived and parameterized by the decision maker, so that it can be applied to real staff selection problems, allowing achieving better results for both parts, offer and search of employment.