Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/10316/83537
Title: | Media & Social Tracking - Portolan | Other Titles: | Media & Social Tracking - Portolan | Authors: | Nunes, Tiago Filipe Garcia | Orientador: | Pinheiro, André Manuel Pereira Arrais, Joel Perdiz |
Keywords: | Segurança; Monitorização; Redes Sociais; Cybersecurity Intelligence; Security; Monitoring; Social Network; Cybersecurity Intelligence | Issue Date: | 12-Sep-2018 | Serial title, monograph or event: | Media & Social Tracking - Portolan | Place of publication or event: | Dognaedis, Lda | Abstract: | Este documento descreve o trabalho desenvolvido no âmbito do estágio de Mestrado em Engenharia Informática, do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.A dissertação é composta pela especificação, planeamento e descrição do processo de implementação do projeto Media & Social Tracking - Portolan. O Portolan é uma plataforma de recolha e processamento de dados, desenvolvida pela empresa Dognædis, capaz de recolher e enriquecer informação de várias fontes diferentes. A extração e processamento é feita automaticamente por bots, cada um com a sua função como por exemplo: extrair dados de uma fonte ou processar e guardar os eventos numa base de dados para serem usados mais tarde.O objetivo do estágio é desenvolver um módulo para o Portolan capaz de fazer a monitorização de redes sociais e outras fontes de informação e apresentar o resultado ao utilizador. Para isso serão desenvolvidos bots capazes de recolher dados para, posteriormente, poderem ser filtrados e classificados por tópicos. Também serão criadas interfaces e serão feitas alterações ao sistema de alerta para notificar o utilizador com alguma informação acerca dos dados recolhidos.Neste relatório encontram-se descritas cada fase do projeto, desde o estudo do estado da arte, o planeamento, a especificação de requisitos, a arquitetura, a implementação, os testesrealizados para validar os requisitos definidos e avaliar o seu comportamento. No final é apresentada a conclusão e são sugeridos alguns trabalhos futuros. This document describes the work developed in the scope of the Master's Degree in Computer Engineering from the Department of Informatics Engineering at the Faculty of Sciences and Technology from University of Coimbra.The dissertation consists of the specification, planning and description of the implementation process of the Media & Social Tracking – Portolan project. Portolan is a platform for collecting and processing data, developed by the company Dognædis, capable of extracting and enriching information from several different sources. The extraction and processing is done automatically by bots, each with its function such as extracting data from a source or processing and storing events in a database to be used later.The goal of the internship is to develop a module for Portolan capable of monitoring social networks and other sources of information and presenting the result to the user. For this, there is a need to develop bots capable of collecting data that later can be filtered and classified by topics. Interfaces will also be created and changes will be made to the alert system to notify the user with some information about the collected data.This report describes each phase of the project, from the study of the state of the art, planning, requirements specification, architecture, implementation, testing done to validate the project requirements and evaluate their behavior. At the end the conclusion is presented and is suggested some future work to improve the system. |
Description: | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia | URI: | https://hdl.handle.net/10316/83537 | Rights: | closedAccess |
Appears in Collections: | UC - Dissertações de Mestrado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | Login |
---|---|---|---|---|
Dissertation_Tiago_Nunes.pdf | 2.16 MB | Adobe PDF | Embargo Access Request a copy |
Page view(s) 50
452
checked on Aug 13, 2024
Download(s) 50
343
checked on Aug 13, 2024
Google ScholarTM
Check
This item is licensed under a Creative Commons License