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https://hdl.handle.net/10316/83169
Title: | Análise de capacidades de produção (máquina e mão-de-obra) fabril | Other Titles: | Analysis of production capacity (machine and labor) in the factory | Authors: | Bandeira, Constança Cantante Carvalho | Orientador: | Carvalho, Paulo Jorge de Oliveira Neto, Pedro Mariano Simões |
Keywords: | Produção; Capacidades; Máquinas; Mão-de-obra; Tempo de produção; Production; Capacities; Machines; Labor; Production time | Issue Date: | 19-Jul-2017 | metadata.degois.publication.title: | Análise de capacidades de produção (máquina e mão-de-obra) fabril | metadata.degois.publication.location: | Departamento de Engenharia Mecânica | Abstract: | No âmbito do Mestrado Integrado em Engenharia Mecânica da Faculdade de Ciências e Tecnologia de Coimbra, foi realizado um estágio na empresa SRAMPort, com o objectivo de analisar capacidades de máquina e mão-de-obra nos sectores de peças soltas, montagem, linha unitária e elos de fecho, com vista a determinar a produção possível a planear para um determinado período e tendo em conta os recursos a utilizar (como por exemplo: número de máquina e pessoas). Esta análise foi feita através da construção de um software de apoio à tomada de decisões, onde ao colocarem a quantidade de corrente a produzir, tem-se como output rendimentos, ocupações de operadores, tempo necessário para máquinas e mão-de-obra, entre outros factores, sendo possível alterar o número de trabalhadores dispensados para cada tarefa, o número de máquinas e tempo para entrega de produto. Numa primeira fase foram analisadas as mais variadas sub-tarefas em cada sector, seguindo-se a medição do tempo de execução das mesmas. Estes serviram de base para a análise efectuada aos diferentes sectores: embalagem unitária, dos elos de fecho, bariagem, fornos, niquelagem e ciselagem.Uma grande motivação para fazer este estudo tem a ver com o facto de hoje as empresas de manufactura terem uma produção flexível, sem stock. Assim, a capacidade de tomada de decisão sobre a produção é um factor critico para as empresas. Estas deparam-se também com procuras não constantes e com exigências a nível de prazos de entrega das encomendas. Esta informação permitirá assim optimizar recursos e ter certezas nos prazos prometidos aos clientes. In the scope of the Integrated Masters in Mechanical Engineering of the Faculty of Sciences and Technology of Coimbra, an internship was carried out at the company SRAMPort, with the aim of analyzing machine and labor capacities in the sectors of loose parts, assembly, single line and closing links.To determine the possible production to be planned for a given period and taking into account the resources to be used (eg number of machines and people). This analysis was done through the construction of a software to support decision-making, where, by placing the amount of chains to be produced, we obtain as output the machines efficiency, occupations of operators, time required for machines and labor, among other factors, it being possible to change the number of workers dispensed for each task, the number of machines and time for product delivery.In a first phase, the most varied sub-tasks were analyzed in each sector, followed by the measurement of their execution time. These were used as the basis for the analysis carried out in the different sectors: unit packaging, closing links, parts clining sector, ovens, niquel coating sector and axes cutting sector.One great motivation for doing this study has to do with the fact that today's manufacturing companies have a flexible, no-stock production. Thus, decision-making capacity over production is a critical factor for firms. These are also faced with non-constant searches and with demands on the terms of delivery of orders.This information will allow us to optimize resources and be certain of the deadlines promised to customers. |
Description: | Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Mecânica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia | URI: | https://hdl.handle.net/10316/83169 | Rights: | closedAccess |
Appears in Collections: | UC - Dissertações de Mestrado |
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