Taxas e fatores preditivos de reinternamentos e mortalidade em doentes com cirrose hepática

Abstract

Introdução: A cirrose hepática está associada a importante morbi-mortalidade a nível mundial, sendo necessário identificar fatores de risco de re-internamento e mortalidade.Objetivo: Estabelecer a frequência e os fatores preditivos de reinternamento a 30 e 365 dias e de mortalidade a 90 e 365 dias, em doentes hospitalizados por doença hepática.Metodologia: Estudo retrospetivo de 118 doentes com cirrose hepática, com alta entre 01/01/2013 e 01/01/2014. Após análise estatística uni e multivariada de múltiplas variáveis, identificaram-se os preditores de readmissão e mortalidade.Resultados: As taxas de readmissão aos 30 e 365 dias foram de 29,2 e 55,1%, respetivamente. Na análise univariada, associaram-se a reinternamento aos 30 e 365 dias o índice de co-morbilidades de Charlson (iCC) elevado, a etiologia alcoólica, os antecedentes de carcinoma hepatocelular, a encefalopatia hepática (EH), o score Modelo de Doença Hepática Terminal (MELD), menores valores de alanina aminotransferase e proteína C-reativa (PCR) e a alta sem consulta. Para os 365 dias contou também a sobrecarga hídrica e os leucócitos e natrémia reduzidos. A hemorragia digestiva revelou-se protetora de readmissão. Na análise multivariada, mantiveram-se como preditores de readmissão aos 30 dias o iCC, a hepatopatia alcoólica, a EH, o MELD entre 13 e 16 e a alta sem consulta. Para a readmissão a 1 ano mantiveram-se o iCC, a EH, a sobrecarga hídrica e os valores baixos de leucócitos e PCR na alta. As taxas de mortalidade aos 90 e 365 dias foram de 3,9 e 9,6%, respetivamente. Na análise multivariada a idade entre os 63 e os 71 anos e o iCC foram preditores em ambos os intervalos temporais, além dos internamentos com 20 a 45 dias, para os 90 dias, e os antecedentes alcoólicos significativos e a alta sem consulta, para os 365 dias.Conclusões: A readmissão é frequente entre doentes com doença hepática avançada e a taxa de mortalidade é alta, sobretudo na sequência de reinternamentos. Os fatores preditivos identificados neste estudo podem vir a ser úteis no desenvolvimento de estratégias preventivas.

Background: Liver cirrhosis is an important cause of morbidity and mortality worldwide. Identification of predictive factors for readmission and mortality are deemed necessary in order to prevent it or minimize its’ impact. Purpose: To identify the frequency and predictors of 30-day and 365-day readmission and 90-day and 365-day mortality in hospitalized patients with liver disease.Methods: Retrospective study of 118 patients with liver cirrhosis, discharged between January 1, 2013 and January 1, 2014. After univariate and multivariate analysis of multiple variables, readmission and mortality predictors were identified.Results: The 30-day and 365-day readmission rates were 29.2% and 55.1%. On univariate analysis, 30-day and 365-day readmissions were associated with Charlson comorbidity index (CCI), alcoholic liver disease, hepatocellular carcinoma (HCC), hepatic encephalopathy (HE), Model for End-Stage Liver Disease (MELD), lower levels of alanine aminotransferase and C-reactive protein (CRP), and discharge without medical follow-up. The 365-day readmission was also associated with volume overload and lower leucocytes and sodium levels. Gastrointestinal bleeding was a protective factor concerning readmissions. On multivariate analysis the 30-day readmission predictors were the CCI, alcoholic liver disease, HE, MELD and discharge without medical follow-up. The predictors of readmission within 1 year were the CCI, HE, volume overload and low leucocyte count and CRP levels. The 90-day and 365-day mortality rates were 3.4% and 9.6%. On multivariate analysis, the 90-day mortality predictors were age between 63 and 71 years, CCI and hospitalizations of 20 to 45 days. The 365-days mortality predictors were the age between 63 and 71 years, CCI, previous history of alcoholism and discharge without medical follow-up.Conclusions: Readmissions are frequent among patients with liver disease and the mortality rate is high, especially after readmissions. Predictors of these outcomes identified in this study may be useful to the development of preventive strategies.