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https://hdl.handle.net/10316/45495| Título: | Prediction of chronic damage in systemic lupus erythematosus by using machine-learning models | Autor: | Ceccarelli, Fulvia Sciandrone, Marco Perricone, Carlo Galvan, Giulio Morelli, Francesco Vicente, Luís Nunes Leccese, Ilaria Massaro, Laura Cipriano, Enrica Spinelli, Francesca Romana Alessandri, Cristiano Valesini, Guido Conti, Fabrizio |
Palavras-chave: | Adult; Disease Progression; Female; Humans; Longitudinal Studies; Lupus Erythematosus, Systemic; Machine Learning; Male; Sensitivity and Specificity; Severity of Illness Index | Data: | 2017 | Editora: | Masataka Kuwana, Keio University, Japan | Projeto: | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/5876/147205/PT | Título da revista, periódico, livro ou evento: | PloS one | Volume: | 12 | Número: | 3 | Resumo: | The increased survival in Systemic Lupus Erythematosus (SLE) patients implies the development of chronic damage, occurring in up to 50% of cases. Its prevention is a major goal in the SLE management. We aimed at predicting chronic damage in a large monocentric SLE cohort by using neural networks. | URI: | https://hdl.handle.net/10316/45495 | DOI: | 10.1371/journal.pone.0174200 | Direitos: | openAccess |
| Aparece nas coleções: | I&D CMUC - Artigos em Revistas Internacionais |
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