Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10316/44981
Título: Cross-Diffusion Systems for Image Processing: I. The Linear Case
Autor: Araújo, Adérito 
Barbeiro, Sílvia 
Cuesta, Eduardo 
Durán, Angel 
Data: 2017
Editora: Springer
Projeto: info:eu-repo/grantAgreement/FCT/5876/147205/PT 
Título da revista, periódico, livro ou evento: Journal of Mathematical Imaging and Vision
Volume: 58
Número: 3
Resumo: The use of cross-diffusion problems as mathematical models of different image processes is investigated. Here the image is represented by two real-valued functions which evolve in a coupled way, generalizing the approaches based on real and complex diffusion. The present paper is concerned with linear filtering. First, based on principles of scale invariance, a scale-space axiomatic is built. Then, some properties of linear complex diffusion are generalized, with particular emphasis on the use of one of the components of the cross-diffusion problem for edge detection. The performance of the cross-diffusion approach is analysed by numerical means in some one- and two-dimensional examples.
URI: https://hdl.handle.net/10316/44981
DOI: 10.1007/s10851-017-0720-x
10.1007/s10851-017-0720-x
Direitos: embargoedAccess
Aparece nas coleções:I&D CMUC - Artigos em Revistas Internacionais

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