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https://hdl.handle.net/10316/35706
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Fonseca, Carlos Manuel Mira da | - |
dc.contributor.author | Cardoso, Jose Miguel Malaca | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-13T16:07:04Z | - |
dc.date.available | 2017-01-13T16:07:04Z | - |
dc.date.issued | 2014-09-05 | por |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10316/35706 | - |
dc.description | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra | por |
dc.description.abstract | Com a crescente afluência do público em geral às redes sociais há um vasto leque de informação a ser explorado. A facilidade com que a tecnologia permite às pessoas comunicar, e a enorme vontade que elas têm de partilhar muitos aspectos das suas vidas, originaram um enorme mundo de informação. Sendo toda esta informação pública e disponível a quem a quiser analisar, como se poderá descobrir a opinião ou o sentimento que uma dada população expressa ou expressou em relação a um determinado assunto? Estes problemas conhecidos por “Opinion Mining e “Sentiment Analysis , têm vindo a ser abordados pela comunidade ciêncitifica através de métodos de Machine Learning (ML) e de Natural Language Processing (NLP). Neste estágio, realizado na empresa BroadScope, foram analisadas, implementadas e avaliadas diversas técnicas de análise de sentimento em textos no formato de microblog de onde se obteram informações relevantes para a classificação de sentimento, como também, posteriormente, bons resultados de classificação de textos nunca vistos pelo sistema. | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.rights | openAccess | por |
dc.subject | Text Mining | por |
dc.subject | Social Mining | por |
dc.subject | Sentiment Analysis | por |
dc.subject | Machine Learning | por |
dc.subject | Natural Language Processing | por |
dc.subject | por | |
dc.title | SoFLY: meet the social engineering | por |
dc.type | masterThesis | por |
degois.publication.location | Coimbra | por |
degois.publication.title | SoFLY: meet the social engineering | por |
dc.identifier.tid | 201539101 | por |
thesis.degree.grantor | Universidade de Coimbra | por |
thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática | - |
uc.degree.grantorUnit | 0501 - Faculdade de Ciências e Tecnologia | por |
item.fulltext | Com Texto completo | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
item.languageiso639-1 | pt | - |
item.openairetype | masterThesis | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.grantfulltext | open | - |
Appears in Collections: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado |
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SoFly_meet the social engineering.pdf | 2.07 MB | Adobe PDF | View/Open |
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