Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/10316/35663
Título: | Plataforma de detecção de instrusão com base na análise de sequências de chamadas de sistema | Autor: | França, Fábio Falcão de | Orientador: | Arrais, Joel Perdiz Costa, Mário Uisses |
Palavras-chave: | System Call Sequences; Honeypot; Computer Forensics; Security; Machine Learning; Delusion; Vulnerability | Data: | 18-Fev-2016 | Título da revista, periódico, livro ou evento: | Plataforma de detecção de instrusão com base na análise de sequências de chamadas de sistema | Local de edição ou do evento: | Coimbra | Resumo: | Este relatório foi concebido no âmbito da análise forense computacional, tomando como domínio principal a análise das sequências de chamadas de sistema (System Calls) durante a execução de um serviço de internet no sistema operativo Linux.O objetivo geraldeste projeto é o desenvolvimento de um módulo dedetecção de intrusão, através daanálise destas sequências de System Calls, Processos e quaisquer informaçoes que sejam relevantes acerca da execução do serviçoescolhido para realização dos testes. Os objetivos específicos deste projeto estendem-sedesde a criação de scripts para captura destas informações e preenchimento das mesmas na base de dados do Delusion, àespecificação de uma API de comunicação com a base de dados para que seja possível a fácil recuperação dos dados e a implementação de um módulo de detecção.Estes são posteriormente combinados com técnicas de machine learningde forma a realizar inferências dos aspectos de segurança do serviço que está a ser monitorado. | Descrição: | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra. | URI: | https://hdl.handle.net/10316/35663 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
relatorio_tese_uc_Falcao_VERSAO_FINAL_IMPRESSAO.pdf | 998.1 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Visualizações de página 20
817
Visto em 28/ago/2024
Downloads
87
Visto em 28/ago/2024
Google ScholarTM
Verificar
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.