Criação de uma base de dados relativa a elementos extraídos de imagens médicas

Abstract

A prática médica envolve milhares de profissionais de saúde, pacientes, procedimentos, protocolos, exames e tratamentos e cada um deles tem de ser registado, descrito e possui e/ou gera informação própria. Num centro de imagiologia médica são produzidos, diariamente, vários gigabytes de informação deste tipo, sendo a maior parte constituída por dados de imagem médica. É necessário armazenar, processar e analisar a informação recolhida o mais rápido e facilmente possível, usando eficientemente os dados disponíveis. Neste trabalho descreve-se o desenvolvimento de uma Base de Dados de estudos de PET/CT, concebida com o objectivo de permitir não só a análise das imagens em si, mas também da meta-informação a ela associada (armazenada nos cabeçalhos dos ficheiros dos exames) e a inclusão de nova informação gerada a partir do processamento da imagem e de algoritmos de classificação adequados, tratamento estatístico e mineração de dados. Procedeu-se à recolha de todos os exames deste tipo realizados no ICNAS até ao momento presente, analisou-se a informação que se encontrava estruturada nos seus cabeçalhos, extraiu-se esta informação, e modelou-se uma Base de Dados adequada para recebê-la e permitir a sua modificação, expansão e processamento. Este processo foi realizado recorrendo a ferramentas de modelação (Sybase Power Designer 15) e de geração (PostgreSQL e pgAdmin III) de uma plataforma deste tipo, e as restantes rotinas de extracção, carregamento e processamento de dados foram desenvolvidas na linguagem de programação MATLAB, para proceder à gestão da informação. Criou-se também uma interface gráfica em MATLAB para permitir um fácil acesso à Base de Dados e também às ferramentas de processamento de informação para ela especificamente desenvolvidas. A plataforma no seu todo servirá também para organizar e integrar a informação ao nível da instituição, e para formação e treino dos investigadores na análise e percepção da imagem médica. Palavras-chave: Base de Dados, Imagem Médica, PET/CT, Meta-informação, Interface Gráfica com o Utilizador, Processamento de Dados, Integração de Informação