Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/10316/17722
Title: | Algorithmo development for physiological signals analysis and cardiovascular disease diagnosis - a data mining approach | Authors: | Vieira, João André Peixoto | Orientador: | Correia, Carlos Manuel Bolota Alexandre Cardoso, João Manuel Rendeiro |
Keywords: | Data mining; Mineração de dados; Ondas de pressão arterial - análise; Padrões temporais e espaciais; Rigidez arterial; Sensor piezoelectric; Velocidade de onda de pulso. | Issue Date: | Sep-2011 | Citation: | Vieira, João André Peixoto - Algorithm development for physiological signals analysis and cardiovascular disease diagnosis - a data mining approach. Coimbra, 2011 | Abstract: | Segundo a Organização Mundial de Saúde, as doenças cardiovasculares são a principal causa de morte em todo o mundo. A análise da forma da onda de pressão arterial é a base de métodos não invasivos para encarar este problema. Informação com relevância clínica extraída da onda de pressão arterial permite a quantificação de parâmetros como a velocidade de onda de pulso, o índice de augmentação, frequência cardíaca e débito cardíaco. Uma plataforma versátil capaz de medir diferentes parâmetros hemodinâmicos está a ser desenvolvida de forma a produzir um diagnóstico mais abrangente sobre o sistema cardiovascular. Foi desenvolvido um método que recorre à extracção de características espaciais da onda de pressão arterial que consiste na identificação de vários pontos e vectores desta onda. O pré-processamento do sinal de onda de pressão arterial inclui a remoção da linha de base e uma análise morfológica para a detecção de pulsos anómalos e consequente eliminação. Foram utilizadas ferramentas de mineração de dados, como algoritmos de classificação e aglomeração, de forma a identificar e reconhecer padrões em sinais de onda de pressão arterial, levando à extracção de conhecimento a partir de dados complexos. Um modelo de classificação foi construído com base no algoritmo de aprendizagem automática Random Forest, de forma a distinguir indivíduos com predisposição a desenvolverem doenças cardiovasculares. Palavras-chave: Onda de pressão arterial, padrões temporais e espaciais, sensor piezoelectrico, mineração de dados, rigidez arterial | URI: | https://hdl.handle.net/10316/17722 | Rights: | openAccess |
Appears in Collections: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Física - Teses de Mestrado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
JVieira_tese.pdf | 4.08 MB | Adobe PDF | View/Open |
Page view(s)
238
checked on Oct 8, 2024
Download(s) 50
765
checked on Oct 8, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.