Ciência aberta e inteligência artificial: desafios éticos e transparência em modelos generativos

Abstract

O artigo aborda os desafios éticos e de transparência associados ao uso de Inteligência Artificial (IA) em alinhamento com os princípios da Ciência Aberta, com um foco especial nos modelos generativos, como o ChatGPT e Mistral. Utilizando uma metodologia que combina pesquisa documental e bibliográfica, o estudo examina tanto modelos de IA abertos quanto fechados, analisando como essas tecnologias podem distorcer a integridade científica. O objetivo central é fomentar um debate sobre as implicações dessas distorções e propor mecanismos para mitigar tais efeitos, reforçando a necessidade de modelos transparentes que assegurem a reprodutibilidade científica. Conclui-se que, quando aplicados com rigor ético, os modelos generativos têm o potencial de auxiliar significativamente a Ciência Aberta, promovendo um novo nível de colaboração e inovação no campo científico