SINAIS E SINTOMAS ICPC2 NO CAPÍTULO P COMO PROBLEMAS CRÓNICOS EM 2022 NO CONCELHO DE COIMBRA

Abstract

AbstractObjective: To evaluate the frequency of ICPC-2 Inappropriate Classification of Signs and Symptoms in chapter P as chronic problems in the municipality of Coimbra.Methods: An observational, cross-sectional study of CIC on December 31, 2022, in chapterP of the ICPC-2 of users of a random sample of Family Health Units in the municipality of Coimbra, with one USF being drawn from each of the six Health Centers in the municipality. The data was analyzed according to gender, age group (up to 34 years old, 35 to 64 years old and 65 years old or over) and USF model, A or B. Data analysis was descriptive and non-parametric. The analysis was implemented in the R language using random resampling with replacement (10,000 samples of size 100). In each sample, the association between the classification of symptoms and gender, age group and USF model was assessed, and the average p-value and respective 95% confidence interval of the 10,000 applications of Fisher's exact test were determined.Results: The sample consisted of 37,898 users, 23,224 (61.3%) in USF model A and 14,674 (38.7%) in model B. The majority (22,383, 59.1%) were female and aged between 35 and 65 (19,462, 51.4%), followed by those aged 65 or over (12,272, 32.4%). There was a difference in the frequency of CICs according to age group (p = 0.029; 95%CI 0.024-0.033), which was inconclusive with gender (p = 0.048; 95%CI 0.042-0.054); there was no association between the frequency of CICs and the USF model (p = 0.401; 95%CI 0.383-0.419). The most frequent CICs were P17 - Tobacco abuse (48.0%), P06 - Sleep disturbance (32.5%), P01 - Feeling anxious / nervous / tense (12.3%) and P15 - Chronic alcohol abuse (7.1%). In this sub-analysis, there was a difference in the frequency of CIC according to age group (p = 0.026; 95%CI 0.025-0.028) but not according to gender (p = 0.086; 95%CI 0.083-0.089) or USF model (p = 0.398; 95%CI 0.392-0.394).Discussion: The classification of signs and symptoms as chronic problems is a matter for the doctor and the computer system, so that the epidemiological quality of the record can reflect reality. Conclusion: The most frequent CICs in the chapter concern P01, P06, P15 and P17. A regular review of chronic problems could help to better understand the prevalence of health problems. Medical training in ICPC-2 is essential, and the computer system should be improved to avoid CICs and to regularly review chronic problems.

ResumoObjetivo: Avaliar a frequência de Classificações Inapropriadas de Sinais e Sintomas ICPC-2 no capítulo P como problemas crónicos no concelho de Coimbra.Métodos: Estudo observacional transversal de CIC à data de 31 de dezembro de 2022 no capítulo P da ICPC-2 dou utentes de uma amostra aleatória de Unidades de Saúde Familiar do Concelho de Coimbra, sendo sorteada uma USF por cada um dos seis Centros de Saúde do Concelho. Os dados foram estudados segundo o sexo, o grupo etário (até 34 anos, de 35 a 64 anos e igual ou maior a 65 anos) e ainda segundo o modelo de USF, A ou B. A análise de dados foi descritiva e não paramétrica. A análise foi implementada em linguagem R usando reamostragem aleatória, com reposição (10 000 amostras de dimensão 100). Em cada uma avaliou-se a associação entre a classificação de sintomas e o sexo, faixa etária e modelo de USF, determinando-se o valor-p médio e respetivo intervalo de confiança a 95% das 10 000 aplicações do teste exato de Fisher. Resultados: A amostra foi constituída por 37 898 utentes, 23 224 (61,3%) em USF de modelo A e 14 674 (38,7%) de modelo B. A maioria (22 383, 59,1%) era do sexo feminino e tinha entre 35 e 65 anos (19 462, 51,4%), seguidos dos com 65 ou mais anos (12 272, 32,4%). Observou-se diferença na frequência de CIC consoante o grupo etário (p = 0,029; IC95% 0,024-0,033), sendo inconclusiva com o sexo (p = 0,048; IC95% 0,042-0,054); não se encontrou associação da frequência de CIC com o modelo de USF p = 0,401; IC95% 0,383-0,419). As CIC mais frequentes foram P17- Abuso do tabaco (48,0%), P06 - Perturbação do sono (32,5%), P01 - Sensação de ansiedade / nervosismo / tensão (12,3%) e P15 - Abuso crónico do álcool (7,1%). Nesta subanálise observou-se diferença na frequência de CIC consoante o grupo etário (p = 0,026; IC95% 0,025-0,028) mas não consoante o sexo (p = 0,086; IC95% 0,083-0,089) ou modelo de USF (p = 0,398; IC95% 0,392-0,394).Discussão: A classificação de sinais e sintomas como problemas crónicos, é matéria do foro do médico e do sistema informático para que a qualidade epidemiológica do registado possa refletir a realidade. Conclusão: As CIC mais frequentes no capítulo dizem respeito a P01, P06, P15 e P17. A revisão regular dos problemas crónicos poderá ajudar ao mais correto conhecimento da prevalência de problemas saúde. A formação médica em ICPC-2 torna-se fundamental, devendo o sistema informático sofrer melhorias para evitar CIC e para a regular revisão dos problemas crónicos.