Registo e codificação da anamnese na consulta externa com recurso a NLP

Abstract

O principal objetivo deste trabalho é desenvolver uma prova de conceito na forma de uma aplicação móvel que auxilie o médico no seu trabalho de registo de informação durante uma consulta. Este registo, designado por anamnese, é das fases mais importantes de uma consulta médica, pois permite ao médico obter informações valiosas sobre o histórico de saúde do paciente, tal como as suas queixas, sintomas, doenças prévias, entre outros fatores que o ajudam a decidir quais as melhores decisões de tratamento. Para recolher estas informações é usado o método SOAP, acrónimo para subjetivo, objetivo, avaliação e plano, que é uma estrutura usual de registo clínico na qual cada letra do acrónimo corresponde a um campo de anotação com um conjunto de informações inerentes ao mesmo. No âmbito deste trabalho apenas os campos “subjetivo” e “objetivo” deste método serão equacionados devido à limitação de tempo, visto o trabalho se inserir num estágio. Com a intenção de agilizar o processo de consulta, pretende-se que o preenchimento destes campos seja feito usando ditado e que seja possível identificar as queixas/sintomas presentes no campo “subjetivo” e traduzi-las no respetivo código SNOMED (coleção de códigos que representa conceitos clínicos) e as medições/biometrias presentes no campo “objetivo”, ambos recorrendo a processamento de linguagem natural (NLP). A lista destas anotações facilita, não só a sua interpretação, como ainda a troca de dados entre sistemas médicos de registo eletrónico.

The main goal of this work is to develop a mobile application as a proof of concept that helps the doctor during the recording of patient’s information during a consultation. This medical recording, known as anamnesis, is one of the most important phases of a consultation, allowing the doctor to obtain valuable information about the patient's health history, such as his complaints, symptoms, previous illnesses, among other factors that help him to take the best treatment decisions. To collect this information the SOAP method is used, an acronym for subjetive, objective, assessment and plan, a widely used method of documentation for healthcare in which each letter of the acronym corresponds to an annotation field with a set of informations related to it. The objective of this work only covers the "subjective" and "objective" fields of this method, due to time constraints since the study is part of an internship. With the intention of speeding up the consultation process, it is intended that these fields be filled out using dictation and that it is possible to identify the complaints/symptoms present in the "subjective" field and translate them into the respective SNOMED code (a collection of codes that represents clinical concepts) and the measurements/biometrics present in the "objective" field, both using natural language processing (NLP). The list of these annotations facilitates, not only their interpretation, but also data exchange between electronic health record systems.