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Título: Genome-wide association study heterogeneous cohort homogenization via subject weight knock-down
Autor: Valente, André X. C. N. 
Zischkau, Joseph
Shin, Joo Heon
Gao, Yuan
Sarkar, Abhijit
Data: 2012
Editora: Public Library of Science
Título da revista, periódico, livro ou evento: PLoS ONE
Volume: 7
Número: 10
Resumo: Population structure can be a source of both false-positive and false-negative findings in a genome-wide association study. This article proposes an approach that helps to reduce the false-positives. It consists of homogenizing the diseased/healthy phenotype ratio across the cohort, by decreasing the statistical weight of selected individuals. After homogenization, the cohort is statistically handled as if originating from a single well-mixed population. The method was applied to homogenize a Parkinson's disease genome-wide association study cohort.
URI: http://hdl.handle.net/10316/109947
ISSN: 1932-6203
DOI: 10.1371/journal.pone.0048653
Direitos: openAccess
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