Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/107896
Title: Gémeos Digitais @ Fábricas do Futuro
Other Titles: Digital Twins @ Factories of the Future
Authors: Lucas, Alexandre Luís Moreira
Orientador: Santiago, Ana Rita Antunes
Barata, João Nuno Lopes
Keywords: digital twin; aplicação industrial; fábrica; otimização de sistemas; interação; digital twin; industrial application; factory; system optimization; interaction
Issue Date: 21-Jul-2023
Serial title, monograph or event: Gémeos Digitais @ Fábricas do Futuro
Place of publication or event: Ubiwhere
Abstract: O atual desenvolvimento tecnológico levou ao surgimento de uma vasta gama de sistemas autónomos e sistemas de informação que são concebidos para automatizar várias tarefas e processos. Começando por um sistema de informação que processa e gere dados e juntando-os a um sistema autónomo que analisa esses dados criando previsões, melhorando a eficiência e a fiabilidade. Por sua vez, permitem proporcionar às organizações uma série de benefícios facilitadores do quotidiano de uma empresa ou da vida humana, constata-te esse impacto tecnológico na vida de todas as organizações. Um digital twin é uma representação virtual de um objeto físico, sistema ou processo que modela e simula o comportamento e o desempenho do seu equivalente no mundo real. A integração de um digital twin num ambiente fabril desempenha um papel crucial: identifica estrangulamentos, otimiza o fluxo de materiais e melhora a eficiência operacional global. Nesse sentido, este documento pretende retratar o desenvolvimento de uma prova de conceito de uma plataforma web de gestão que viabiliza a monitorização de encomendas, que deve ser perspetivada como um digital twin de uma fábrica. Esta plataforma tem a possibilidade de intervir na fase operacional da fábrica, tendo a capacidade de representar a vista tabular do chão da fábrica, a sua performance de produção, tanto em cada secção como na generalidade da fábrica. Tem também a possibilidade de gerir e prever a utilização da matéria- prima e acesso a todas as etapas de produção de cada encomenda, tal como a possibilidade de efetuar o registo do seu progresso e qualidade. Por último, também é possível que calcule previsões futuras em termos de tempo total de fabrico, consumo de recursos e possíveis falhas ou evitando paragens futuras. Assim, e como resultado surge uma prova de conceito representada através de uma plata- forma web capaz de simular e gerir o acompanhamento e a monitorização de uma encomenda numa fábrica.
Current technological development has led to the emergence of a wide range of autonomous systems and information systems that are designed to automate various tasks and processes. Starting with an information system that processes and manages data, and coupled with an autonomous system that analyzes that data, creating predictions, improving efficiency and reliability. In turn, they enable organizations to provide a number of benefits that facilitate the daily life of a business or human life, see this technological impact on the life of every organization. A digital twin is a virtual representation of a physical object, system, or process that models and simulates the behavior and performance of its real-world equivalent. The integration of a digital twin in a manufacturing environment plays a crucial role: it identifies bottlenecks, optimizes material flow, and improves overall operational efficiency. In this sense, this paper intends to portray the development of a proof of concept of a web platform management interface that enables order monitoring, which should be envisioned as a digital twin of a factory. This platform has the possibility to intervene in the operational phase of the factory, having the ability to represent the tabular view of the factory floor, and its production performance, both in each section and in the factory as a whole. It also has the ability to manage and forecast raw material usage and access to all the production stages of each order, as well as the ability to log its progress and quality. Finally, it is also possible for you to calculate future forecasts in terms of total manufacturing time, resource consumption, and possible failures or avoid future stoppages. The result is a proof of concept represented by a web platform capable of simulating and managing the tracking and monitoring of an order in a factory.
Description: Dissertação de Mestrado em Design e Multimédia apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: https://hdl.handle.net/10316/107896
Rights: openAccess
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado

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