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https://hdl.handle.net/10316/103152
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Ramalho, Amílcar Lopes | - |
dc.contributor.advisor | Rocha, José | - |
dc.contributor.author | Santos, Daniel Paiva | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-17T22:04:59Z | - |
dc.date.available | 2022-10-17T22:04:59Z | - |
dc.date.issued | 2022-10-03 | - |
dc.date.submitted | 2022-10-17 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10316/103152 | - |
dc.description | Dissertação de Mestrado em Engenharia Mecânica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia | - |
dc.description.abstract | A Indústria 4.0 surge como consequência da inovação tecnológica e consiste na utilização de sistemas automáticos e inteligentes em tarefas e processos, levando assim a uma substituição de seres humanos, principalmente em tarefas de monitorização e diagnóstico. Nesse sentido, a procura por sistemas de monitorização remotos e em tempo real tem vindo a acentuar-se dado que a manutenção é um processo crítico da produção inteligente e representa grande parte dos custos das organizações.Assim, como forma de redução de custos e aumento da disponibilidade dos equipamentos a equipa da manutenção tem vindo a optar, cada vez mais, por uma manutenção preditiva baseada na análise de diversos parâmetros, como a análise de vibrações.O presente projeto de dissertação tem por base a análise de vibrações como técnica preditiva de manutenção e assenta no estudo do local e modo de fixação do sensor de vibração em motores elétricos, bem como no estudo das suas características técnicas. Nesse sentido serão realizados testes em laboratórios com vista à determinação das condições ótimas dos estudos em causa com o objetivo de propor ao cliente um equipamento fiável, com uma boa relação preço-qualidade, capaz de operar em diversos ambientes cumprindo sempre os requisitos exigidos. Através da análise de vibrações é possível detetar falhas iniciais, possibilitando o planeamento antecipado da manutenção evitando assim a falha ou quebra dos equipamentos. Deste modo garantimos uma maior disponibilidade dos equipamentos e consequentemente um aumento da produtividade da organização promovendo também assim a competitividade da empresa.Por último é realizada uma avaliação qualitativa e quantitativa das melhorias propostas na presente Dissertação. | por |
dc.description.abstract | Industry 4.0 emerged as a result of technological innovation and consists of the use of automatic and intelligent systems in tasks and processes, thus leading to a replacement of human beings, mainly in monitoring and diagnosis tasks.In this sense, the demand for remote and real-time monitoring systems has been increasing since maintenance is a critical process of intelligent production and represents a large part of the costs of organizations.Thus, as a way of reducing costs and increasing equipment availability, the maintenance team has been increasingly opting for predictive maintenance based on the analysis of various parameters, such as vibration analysis.This dissertation project is based on vibration analysis as a predictive maintenance technique and is based on the study of the location and way of fixing the vibration sensor in electric motors, as well as on the study of its technical characteristics. In this sense, tests will be carried out in laboratories to determine the optimal conditions of the studies in question with the objective of offering the customer a reliable equipment, with a good price-quality ratio, capable of operating in different environments, always fulfilling the required requirements.Through vibration analysis, it is possible to detect initial failures, enabling early maintenance planning, thus avoiding equipment failure or breakage. In this way, we guarantee greater availability of equipment and consequently an increase in the organization's productivity, thus promoting the company's competitiveness.Finally, a qualitative and quantitative assessment of the improvements proposed in this dissertation is carried out. | eng |
dc.language.iso | por | - |
dc.rights | embargoedAccess | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | - |
dc.subject | Sensores de Vibração | por |
dc.subject | Manutenção Preditiva | por |
dc.subject | Motores Elétricos | por |
dc.subject | Acelerómetros | por |
dc.subject | Monitorização | por |
dc.subject | Vibration Sensors | eng |
dc.subject | Predictive Maintenance | eng |
dc.subject | Electric Motors | eng |
dc.subject | Accelerometers | eng |
dc.subject | Monitoring | eng |
dc.title | DEFINIÇÃO DE EQUIPAMENTOS DE MEDIÇÃO DE VIBRAÇÃO PARA MOTORES DE INDUÇÃO DE ALTA POTÊNCIA | por |
dc.title.alternative | DEFINITION OF VIBRATION MEASUREMENT EQUIPMENTS FOR HIGH POWER INDUCTION MOTORS | eng |
dc.type | masterThesis | - |
degois.publication.location | Departamento de Engenharia Mecânica | - |
degois.publication.title | DEFINIÇÃO DE EQUIPAMENTOS DE MEDIÇÃO DE VIBRAÇÃO PARA MOTORES DE INDUÇÃO DE ALTA POTÊNCIA | por |
dc.date.embargoEndDate | 2028-10-01 | - |
dc.peerreviewed | yes | - |
dc.date.embargo | 2028-10-01 | * |
dc.identifier.tid | 203078586 | - |
thesis.degree.discipline | Engenharia Mecânica | - |
thesis.degree.grantor | Universidade de Coimbra | - |
thesis.degree.level | 1 | - |
thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Mecânica | - |
uc.degree.grantorUnit | Faculdade de Ciências e Tecnologia - Departamento de Engenharia Mecânica | - |
uc.degree.grantorID | 0500 | - |
uc.contributor.author | Santos, Daniel Paiva::0000-0001-7535-9358 | - |
uc.degree.classification | 17 | - |
uc.date.periodoEmbargo | 2190 | - |
uc.degree.presidentejuri | Costa, José Domingos Moreira da | - |
uc.degree.elementojuri | Ramalho, Amílcar Lopes | - |
uc.degree.elementojuri | Antunes, Fernando Jorge Ventura | - |
uc.contributor.advisor | Ramalho, Amílcar Lopes | - |
uc.contributor.advisor | Rocha, José | - |
item.languageiso639-1 | pt | - |
item.fulltext | Com Texto completo | - |
item.openairetype | masterThesis | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.grantfulltext | embargo_20281001 | - |
Appears in Collections: | UC - Dissertações de Mestrado |
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