Análise e melhoria da atividade de picking para o abastecimento da produção

Abstract

Este trabalho tem como objetivo a análise e melhoria da atividade de picking no contexto de abastecimento de células de montagem de sistemas e componentes complexos. A otimização do picking exige a alteração do seu desenho, o que implica a melhoria de fatores internos e externos que influenciam o seu desempenho. No âmbito desta dissertação, os fatores externos são considerados como incontroláveis e, portanto, uma série de melhorias foi proposta ao nível interno. De forma a alcançar o principal objetivo desta dissertação, objetivos secundários foram propostos. Esses objetivos estão relacionados aos fatores internos e são aplicáveis ao armazém em estudo: alteração na política de atribuição de localização aos materiais no armazém, adoção de uma metodologia de loteamento de pedidos e otimização da política de routing. Adicionalmente foram propostas melhorias ao nível dos sistemas de informação e nas metodologias de trabalho. Finalmente, um estudo de caso numérico é apresentado de forma a ilustrar o impacto das propostas de melhoria no desempenho do picking. Para isso, foram criados cenários para avaliar o impacto de cada proposta na distância percorrida durante o aviamento de material. Os resultados mostram que, para o caso em estudo, a alteração da política de routing para o método S-Shape tem o maior impacto no indicador de desempenho, entretanto, a combinação entre todas as propostas de melhoria apresenta o melhor resultado. A adoção do armazenamento em famílias possibilitou também o loteamento de jobs do mesmo tipo, uma vez que estes jobs possuem a mesma estrutura de material (mesmas famílias). Desta forma, com a implementação do loteamento foi possível reduzir em 50% a distância percorrida durante o picking. Outras propostas de melhorias não tiveram o impacto quantificado, entretanto devem contribuir para dar mais consistência ao método de trabalho.

This work aims to analyze and improve the picking activity in the context of supplying cells for assembly of complex systems and components. Optimizing picking requires changing its design, which implies improving the internal and external factors that influence its overall performance. Within the scope of this work, the external factors are considered uncontrollable and, therefore, a series of improvements were proposed at the internal level. To achieve the main objective of this work, secondary objectives were proposed. These objectives are related to internal factors and are applicable to the warehouse under study: change in the policy for assigning location to materials in the warehouse, adoption of an order batching methodology and optimization of routing policy. Additionally, improvements were proposed in terms of information systems and work methodologies. Finally, a numerical case study is presented to illustrate the impact of the improvement proposals on picking performance. For this, scenarios were created to evaluate the impact of each proposal on the distance traveled during the delivery of materials. The results show that, for the case under study, changing the routing policy to the S-Shape method has the greatest impact on the performance indicator, however, the combination of all the improvement proposals presents the best result. The adoption of family-grouping also made it possible to batch jobs of the same type, since these jobs have the same material structure (same families). Thus, with the implementation of batching, it was possible to reduce the distance traveled during picking by 50%. Other improvement proposals did not have a quantified impact, however they should contribute to give more consistency to the work method.