Smart insoles supporting the execution of pirouettes through a mobile application

Abstract

As piruetas são um dos exercícios mais complexos e difíceis da ginástica rítmica. Até à data, e segundo os nossos conhecimentos, ainda não existe qualquer apoio tecnológico para ajudar na aprendizagem e na melhoria do desempenho das piruetas. Contudo, estas tecnologias poderiam proporcionar às ginastas a oportunidade de treinar e melhorar as suas piruetas de forma autónoma e eficiente. Este trabalho pretende colmatar essa lacuna com relatórios sobre a criação, desenvolvimento e avaliação de uma prova de conceito de uma aplicação móvel - Turning Point - que visa ajudar as ginastas no treino de piruetas. Com ligação às palmilhas inteligentes QGait, Turning Point usa os dados recolhidos por uma série de sensores de pressão, um magnetómetro, um acelerómetro e um giroscópio para analisar os movimentos realizados, corrigir erros e fornecer feedback em tempo real às ginastas. No desenvolvimento deste trabalho, foram observadas uma série de treinos, envolvendo 11 ginastas e foram realizadas entrevistas com 12 ginastas e quatro treinadores. Em seguida, foram realizados workshops de co-design para criar e iterar o protótipo da solução. Finalmente, a solução foi validada com 10 ginastas, que manifestaram uma elevada satisfação ao utilizarem a aplicação e bons resultados durante a execução das tarefas. Este projecto irá beneficiar ginastas de rítmica na aprendizagem e aperfeiçoamento de piruetas, treinadoras de ginástica rítmica que desejam elevar a sua análise de movimentos e assistir melhor as suas atletas durante o treino e bailarinos que também executam piruetas. Este trabalho contribui igualmente com conhecimento para as áreas de análise desportiva e tecnologia para o desporto

Pirouettes are one of the most complex and difficult exercises in rhythmic gymnastics. To date, and to our knowledge, there is still no technological support to assist in the learning and performance improvement of pirouettes. However, such technologies could afford gymnasts the opportunity to train and improve their pirouettes autonomously and efficiently. This work contributes to filling that gap and reports on the design, development, and evaluation of a proof of concept of a mobile application – Turning Point – that aims to support gymnasts in the training of pirouettes. Combined with the QGait smart insoles, Turning Point leverages the data collected by pressure sensors, a magnetometer, an accelerometer and a gyroscope to analyse the movements performed, correct errors, and provide feedback to gymnasts in real time. In developing this work, a series of training sessions, involving 11 gymnasts, were observed and interviews with 12 gymnasts and four coaches were conducted. We then carried out co-design workshops to create and iterate the prototype of the solution. Finally, we validated the solution with 10 gymnasts, who have reported a high level of satisfaction in using the application and good results during tasks execution. This project will benefit rhythmic gymnasts in the process of learning and improvement of pirouettes, rhythmic gymnastic coaches who wish to elevate movement analysis to better assist their athletes in the training session and ballet dancers who also perform pirouettes. This work equally contributes with knowledge to the areas of sports analysis and technology for sports.