Racionalidade quebrada : a racionalidade ecológica das heurísticas rápidas e frugais

Abstract

O objectivo desta tese foi o de cercar as condições contextuais básicas determinantes do uso estratégico de um número reduzido de peças de informação numa tarefa de decisão. O enquadramento teórico que a sustenta – das Heurísticas Rápidas e Frugais – preconiza uma crítica da noção de racionalidade clássica – Maximização da Utilidade Subjectiva Esperada – aponta a noção de Racionalidade Ecológica, ou grau de correspondência estrutural entre elementos algorítmicos de heurísticas de decisão e elementos informacionais da ecologia, como mais plausível para explicar as múltiplas formas de adaptabilidade de que sujeitos humanos fazem recurso para decidirem em condições de incerteza. Para tal, desenvolveu-se uma investigação experimental (6 experiências) – do tipo Aprendizagem com Múltiplas Pistas, num ambiente virtual (programa para PC) – que permitiu a manipulação de diversas variáveis contextuais da aprendizagem conhecidas como contribuindo quer para a construção de preferências (Payne, Bettman e Johnson, 1993) quer para a construção de inferências probabilísticas (Gigerenzer e Goldstein, 1996): pressão de tempo, custo financeiro de busca de informação, feedback congruente/incongruente, instruções de busca (selectiva/exaustiva). Testaram-se, assim, algumas hipóteses relativas ao uso de heurísticas rápidas e frugais como a Take the Best (Gigerenzer e Goldstein, 1996; Gigerenzer, Todd e ABC, 1999) enquanto formas de busca, paragem e escolha de opções adaptativamente vantajosas (sem perda de precisão) quando contextualizadas em circunstâncias restritivas de selecção e integração de informação. Os resultados mostraram que tais heurísticas não constituem um uso estratégico geral mas, ainda assim, uma opção estratégica viável e utilizável, garante de uma muito razoável adaptabilidade a situações constrangedoras das capacidades cognitivas. Destes resultados destaca-se o importante papel que as estratégias motoras parecem desempenhar na escolha estratégica da heurística a usar.