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Title: Previsão de cargas em horizonte de curto-prazo aplicada a subestações de distribuição
Authors: Santos, Paulo Jorge da Costa 
Orientador: Martins, António Gomes
Pires, Armando José Pinheiro Marques
Keywords: Optimização e teoria dos sistemas; Sistemas de energia eléctrica
Issue Date: 19-Dec-2005
Abstract: As metodologias de previsão de cargas em geral, têm sido alvo de um desenvolvimento considerável ao longo das últimas décadas, sendo hoje parte integrante dos mais actuais sistemas de planeamento e operação, ao dispor das empresas operadoras dos sistemas de energia eléctrica. Uma das causas deste desenvolvimento, é a tendência de reestruturação do sector eléctrico, que conduziu à liberalização do sector em diversos países, através do desmembramento das iniciais estruturas verticais convertendo-as em horizontais. Nesta dissertação estabeleceu-se uma abordagem metodológica destinada a prever o consumo de curto-prazo (hora seguinte), ilustrada com a aplicação a três subestações de distribuição (60/15kV), responsáveis pelo abastecimento de energia eléctrica à cidade de Coimbra. Existiu a preocupação de criar um modelo cuja implementação fosse pautada por sobriedade de meios. Optou-se por escolher um modelo regressivo baseado em redes neuronais artificiais. A utilização de redes neuronais artificiais, como metodologia de previsão no curto-prazo, tem sido largamente aplicada, com resultados que se podem considerar bastante satisfatórios. A escolha das variáveis que compõem o vector de entrada tem sido objecto de diversas abordagens metodológicas envolvendo diferentes graus de discricionariedade. Propõe-se nesta dissertação uma escolha menos discricionária da informação que deve figurar no vector de entrada. Partiu-se da analogia entre a série temporal de valores de potência activa e um sinal discreto, e efectuou-se uma análise da entropia, avaliando-se a memória de curto prazo da série. Após esta análise, e em face dos resultados verificados, foi explorado o conceito de tendência de evolução do consumo em instantes homólogos do passado da série temporal, o qual permitiu melhorar substancialmente os resultados do modelo.
Description: Tese de doutoramento em Engenharia Electrotécnica (Optimização e Teoria dos Sistemas) apresentada à Fac. de Ciências e Tecnologia de Coimbra
URI: http://hdl.handle.net/10316/2006
Rights: embargoedAccess
Appears in Collections:FCTUC Eng.Electrotécnica - Teses de Doutoramento

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