Metodologias para a análise de texturas baseadas no conceito de memória associativa

Abstract

Nesta dissertação apresentam-se metodologias de análise de texturas baseadas no conceito de memória associativa. Em particular são apresentadas três metodologias que são comparadas experimentalmente, tendo-se determinado que a metodologia dos planos produz os melhores resultados. São avaliados os efeitos da variação de parâmetros nas "performances" do modelo baseado em planos. São considerados os efeitos de vários tipos de pré-processamento das imagens, concluindo-se que com alguns deles (alterações do histograma de níveis de cinzento e filtragem passa-baixo) é possível melhorar os resultados. Implementações do modelo dos planos que se baseiam em estimativas das probabilidades de ocorrência dos endereços das memórias associativas são também consideradas. A partir destas implementações é proposto e testado um modelo que, sem pré-processamento das imagens, permite obter melhores resultados que os conseguidos com o modelo dos planos (com pré-processamento).