Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/10316/1903
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ribeiro, Bernardete Martins | - |
dc.date.accessioned | 2008-12-04T14:03:56Z | - |
dc.date.available | 2008-12-04T14:03:56Z | - |
dc.date.issued | 1995-12-12 | en_US |
dc.identifier.citation | RIBEIRO, Bernardete Martins - Contribuição para a modelização, supervisão e controlo de sistemas multivariáveis não lineares por redes neuronais com aplicação a um forno de cal. Coimbra, ed. aut., 1995, 405 p. | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10316/1903 | - |
dc.description | Tese de doutoramento em Engenharia Electrotécnica (Informática) apresentada à Fac. de Ciências e Tecnologia da Univ. de Coimbra | - |
dc.description.abstract | Nesta Tese apresentamos um contributo para o estudo do comportamento dinâmico dum forno rotativo de cal, para a sua identificação e controlo, e para a monitorização e diagnóstico das condições de operação. Numa primeira fase, desenvolvemos um modelo matemático de parâmetros distribuídos do processo e, numa segunda fase, utilizamos uma abordagem por redes neuronais para a sua modelização, controlo multivariável e diagnóstico industrial. O forno rotativo de cal é essencial para o sistema de caustificação do processo kraft da indústria de pasta de papel, no caso particular, o centro fabril da Portucel de Viana do Castelo. É um processo multivariável, fortemente não linear, com tempos de atraso e está, muitas vezes, sob a influência de perturbações externas ou processuais. Quer por razões económicas e de qualidade do produto, quer por razões de protecção ambiental, as condições de operação do forno devem ser controladas, por forma a que o correcto perfil de temperaturas dentro do forno seja obtido e estabilizado. Os objectivos do seu controlo são, por um lado, a obtenção de cal de elevada qualidade, com tamanho de partículas uniforme e consistente, e, por outro lado, a manutenção da regularidade da produção, devendo ser possível compensar as perturbações do processo, sem necessidade de atenção por parte do operador. Para atingir estes objectivos, a estratégia de controlo utilizada manipula o caudal de fuel para controlar a temperatura dos sólidos na zona de queima e o caudal de gases de exaustão para controlar a temperatura dos gases à saída. A estratégia de controlo adoptada utiliza redes neuronais para modelizar não só o processo, mas também a sua inversa, numa estrutura conhecida por controlo por modelo interno, IMC (Internal Model Control), que apresenta boas características de robustez e de estabilidade. Na impossibilidade de experimentação no processo real, estudamos o comportamento dinâmico do forno e efectuamos a sua simulação computacional. Para isso, desenvolvemos um modelo matemático às derivadas parciais com condições de fronteira repartidas por ambas as extremidades que resolvemos por dois métodos numéricos: colocação ortogonal em elementos finitos e diferenças finitas. Neste trabalho estudamos duas arquitecturas de redes neuronais, considerando várias topologias e algoritmos de treino. Comparamos os desempenhos das redes utilizadas, com base em critérios de erro, visando seleccionar as redes adequadas para os modelos directo e inverso. Apresentamos os resultados de identificação do forno, bem como do controlo não linear, e é demonstrado que o neurocontrolador funciona bem nos casos práticos testados. A monitorização das condições de operação e o diagnóstico de anomalias foram realizados, recorrendo a uma rede neuronal que foi treinada de modo a reconhecer padrões de entrada correspondentes a situações de anomalia no forno. A rede pode ainda reconhecer falhas múltiplas e generalizar, podendo vir a constituir um excelente apoio, em tempo real, ao operador, na condução do funcionamento deste processo industrial. | en_US |
dc.language.iso | por | por |
dc.rights | embargoedAccess | eng |
dc.subject | Informática | en_US |
dc.title | Contribuição para a modelização, supervisão e controlo de sistemas multivariáveis não lineares por redes neuronais com aplicação a um forno de cal | en_US |
dc.type | doctoralThesis | en_US |
uc.controloAutoridade | Sim | - |
item.fulltext | Sem Texto completo | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
item.languageiso639-1 | pt | - |
item.openairetype | doctoralThesis | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.grantfulltext | none | - |
crisitem.author.researchunit | CISUC - Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra | - |
crisitem.author.parentresearchunit | Faculty of Sciences and Technology | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-9770-7672 | - |
Appears in Collections: | FCTUC Eng.Electrotécnica - Teses de Doutoramento |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.