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http://hdl.handle.net/10316/15468
Title: | Índices de psicopatia e reconhecimento emocional na voz | Authors: | Coelho, Maria Luísa Alcobia | Orientador: | Paixão, Rui Alexandre | Keywords: | Emoção; Expressão vocal; Psicologia clínica | Issue Date: | 2010 | Abstract: | Este estudo reporta a construção do Teste de Reconhecimento
Paralinguístico das Emoções (TRPE), considerando as categorias emocionais
Alegria, Medo, Nojo, Raiva, Surpresa e Tristeza. A versão final é composta por
40 estímulos auditivos representando frases de conteúdo semântico neutro de
modo a expressar as entonações específicas às emoções em estudo. Os estímulos
foram testados numa amostra de 486 sujeitos oriundos de Portugal Continental e
da Ilha da Madeira. Replicando dados prévios da literatura, as emoções que
apresentam os maiores níveis de reconhecimento são a Raiva, a Tristeza e o
Medo, enquanto o Nojo se destaca por apresentar os níveis mais baixos de
reconhecimento prosódico. Num segundo e terceiro momento, o Levenson’s Self
Report Psychopathy Scale (LSRP) foi traduzido e sujeito a um estudo de
validação numa amostra universitária portuguesa, servindo posteriormente de
meio para analisar a relação entre os índices de Psicopatia, assim avaliados, e os
níveis de reconhecimento prosódico (TRPE). O LSRP revela, no geral, boas
características psicométricas na amostra em estudo, e as pontuações indicam
diferenças de género significativas para a escala de psicopatia primária, de tal
modo que são os homens que mais pontuam nesta dimensão. A dimensão antisocial
do LSRP (escala de psicopatia secundária) prediz, de forma significativa,
erros no reconhecimento vocal da Alegria. Para além disso, o estabelecimento de
comparações entre grupos extremos do LSRP faz emergir uma diferença
estatisticamente significativa no reconhecimento prosódico do Medo para a
dimensão afectiva/interpessoal do LSRP (escala de psicopatia primária).
Estendem-se, desta forma, dados prévios que reportavam défices no
reconhecimento vocal do Medo em psicopatas presos a sujeitos com traços
psicopáticos da população geral. Os resultados são discutidos em termos das
implicações para o construto da Psicopatia. The current study refers to the construction of Vocal Emotion Paralinguistic Recognition Test, considering Happiness, Fear, Disgust, Anger, Surprise and Sadness. The final version comprises 40 audio stimuli representing sentences of neutral semantic content in a way that reflects the specific intonations of those emotions. The stimuli were tested in a sample of 486 individuals from Continental Portugal and Madeira Island. Replicating previous data, the emotions that reflect the highest levels of recognition are Anger, Sadness and Fear, as opposed to Disgust, which presents the lowest levels of prosody recognition. In second and third moments, the Levenson’s Self Report Psychopathy Scale (LSRP) was translated and adapted to the Portuguese population and used to analyse the relation between psychopathy levels (LSRP) and prosody recognition levels (TRPE). The LSRP exhibits good psychometric features in the present sample, with men scoring higher in primary psycopathy scale. The LSRP antisocial facet (secondary psychopathy scale) predicts errors in the vocal recognition of Happiness and comparisons between LSRP extreme groups reveal a statistic significant difference between affective/interpersonal scores of the LSRP (primary psychopathy scale) in prosodic recognition of Fear. Previous results, reporting deficits on recognition of vocal Fear in criminal psychopaths, are observed here, in a non criminal sample of psychopaths. Results are discussed in terms of their theoretical implications for Psychopathy. |
Description: | Dissertação de Mestrado em Psicologia Clínica e da Saúde, área de Psicopatologia e Psicoterapias Dinâmicas, apresentada à Faculdade de Psicologia e Ciências da Educação da Universidade de Coimbra, sob a orientação do Professor Doutor Rui Alexandre Paquete Paixão. | URI: | http://hdl.handle.net/10316/15468 | Rights: | openAccess |
Appears in Collections: | FPCEUC - Teses de Mestrado |
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