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https://hdl.handle.net/10316/116171
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Sayal, Alexandre | - |
dc.contributor.author | Direito, Bruno | - |
dc.contributor.author | Travassos, Carolina | - |
dc.contributor.author | Pereira, João | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-30T19:00:22Z | - |
dc.date.available | 2024-08-30T19:00:22Z | - |
dc.date.issued | 2024-05-06 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10316/116171 | - |
dc.description.abstract | A Ciência Aberta potencia a partilha do conhecimento entre a comunidade científica e a sociedade. Mais do que acesso aberto de dados e publicações, é a construção de pontes no processo científico, promovendo transparência, acessibilidade e colaboração na investigação científica. A interoperabilidade (um dos princípios FAIR) é um aspeto chave. Neste sentido, a adoção de standards de dados e metadados é fundamental para a integração e partilha de dados entre diferentes projetos e instituições, promovendo a colaboração e a construção coletiva do conhecimento, evitando a duplicação de esforços e recursos. O primeiro momento passa pela identificação dos formatos de ficheiros e standards abertos e disseminados na comunidade científica (fairsharing.org). O formato deve ser aberto, legível e acionável por máquina, como é o caso do NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) e do SNIRF (Shared Near Infrared Spectroscopy Format) para dados de imagem e do JSON para metadados. A Brain Imaging Data Structure (BIDS) representa uma forma de organizar e descrever dados e metadados de neuroimagem, como a ressonância magnética funcional (fMRI) ou a espectroscopia funcional de infravermelho próximo (fNIRS). O desenvolvimento partilhado e transparente do BIDS originou um ecossistema abrangente de ferramentas abertas para a criação e validação de datasets, processamento e análise estatística. Assim, os dados em BIDS são analisados diretamente por ferramentas que considerem esta estrutura, facilitando a aplicação de pipelines estabelecidas. É o caso do fMRIPrep (fmriprep.org), utilizado para o pré- processamento de dados de fMRI, do MNE-NIRS (mne.tools/mne-nirs) para dados de fNIRS e do Nilearn (nilearn.github.io), utilizado para a manipulação e análise estatística. Seguindo este exemplo, a investigação centrada, logo desde o início, em formatos abertos e interoperáveis facilita a partilha de dados entre institutos, a acessibilidade de novos métodos e o avanço mais rápido e colaborativo do conhecimento. | pt |
dc.language.iso | por | pt |
dc.rights | openAccess | pt |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt |
dc.subject | ciência de dados | pt |
dc.subject | ciência aberta | pt |
dc.title | Desvendar o potencial da Ciência Aberta: perspetivas da engenharia biomédica e ciência de dados | pt |
dc.type | conferenceObject | pt |
degois.publication.location | Universidade de Coimbra, Coimbra, Portugal | pt |
dc.peerreviewed | yes | pt |
dc.identifier.doi | 10.48552/9yrd-w673 | - |
dc.date.embargo | 2024-05-06 | * |
uc.date.periodoEmbargo | 0 | pt |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.openairetype | conferenceObject | - |
item.languageiso639-1 | pt | - |
item.fulltext | Com Texto completo | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
crisitem.author.researchunit | ICNAS - Institute for Nuclear Sciences Applied to Health | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-0476-9533 | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-3259-8815 | - |
Appears in Collections: | UC Open Science - Comunicações |
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Desvendar o potencial da ciência aberta - perspectivas da engenharia biomédica e ciência de dados.pdf | 945.58 kB | Adobe PDF | View/Open |
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