Análise de Risco de Incêndio em Instalações Elétricas

Abstract

Este estudo investiga profundamente o desafio de modelar incêndios elétricos e destaca a Rede de Petri Difusa Ponderada (RPDP) como uma ferramenta avançada e distintiva na abordagem da complexidade associada ao tema. Em contraste com modelos convencionais, a RPDP oferece uma representação matemática mais abrangente das falhas elétricas que podem causar incêndios. Esta representação é crucial para identificar mais claramente os perigos, fatores de risco e falhas elétricas críticas. Ao aplicar o modelo em uma implementação computacional, o estudo demonstra a versatilidade e superioridade da RPDP em comparação com abordagens tradicionais, especialmente quando avaliado em um estudo de caso real. A parametrização dos fatores de certeza do modelo é feita com base na opinião de especialistas, resultando em quatro aplicações distintas que avaliam a segurança contra incêndios. Estas aplicações não apenas fornecem novos insights sobre a categorização dos perigos e a quantificação do risco, mas também evidenciam a adaptabilidade do modelo em responder a variações nos parâmetros de segurança. A inovação principal desta pesquisa é a introdução de um modelo que, ao contrário das abordagens anteriores, consegue capturar a complexidade e interdependência dos fatores que levam a incêndios elétricos de forma mais completa. Em relação à contribuição ao conhecimento, este trabalho preenche um vazio ao disponibilizar uma ferramenta mais robusta e adaptável para a prevenção de incêndios elétricos. Pela metodologia proposta, espera-se que profissionais do setor possam não só identificar, mas também prever potenciais riscos, aumentando assim o nível de segurança em ambientes expostos a tais ameaças.

This study delves deeply into the challenge of modeling electrical fires and highlights the Weighted Fuzzy Petri Net (WFPN) as an advanced and distinctive tool in approaching the complexity associated with the subject. In contrast to conventional models, the WFPN offers a more comprehensive mathematical representation of electrical failures that can lead to fires. This representation is vital to identify hazards, risk factors, and critical electrical faults more clearly.When implementing the model in a computational setup, the study showcases the versatility and superiority of the WFPN compared to traditional approaches, especially when evaluated in a real-life case study. The parametrization of the model's certainty factors is based on expert opinions, resulting in four distinct applications that assess fire safety. These applications not only provide fresh insights into hazard categorization and risk quantification but also underscore the model's adaptability in responding to variations in safety parameters.The central innovation of this research is the introduction of a model that, unlike previous approaches, captures the complexity and interdependence of factors leading to electrical fires more holistically. In terms of contributing to knowledge, this work fills a significant gap by offering a more robust and adaptable tool for preventing electrical fires. Through the proposed methodology, it is hoped that professionals in the field can not only identify but also anticipate potential risks, thereby raising the level of safety in environments prone to such hazards.