Gestão de Dados de Investigação: Articulações e Práticas para a Partilha dos Dados na Universidade

Abstract

The importance and value that research data produced in universities have as a source of resources for science and society are evident, enhanced when properly managed and shared. Research Data Management (RDM) is a concern for universities, particularly because it is a complex and heterogeneous environment where data can be invisible and fragmented by disparate investigations, with a multidisciplinary array of human and non-human elements, that tend to perform isolated practices. Therefore, cooperation, articulation and coordination are needed. This thesis aimed to propose a model for RDM which enables an adequate sharing of data, based on the articulation of actors and the use of essential practices for management, in the university environment. Under an exploratory bias and a qualitative approach, data collection was carried out through interviews in the universe of Research and Development Units (R&D) of the University of Coimbra (UC), having as sample base the researchers. Besides the empirical collection, an analysis of the Open Science literature, of the Activity Theory, and of nine models of life cycles was carried out, so that the RDM environment at the university could be contextualized; an adequate data sharing was characterized; the essential practices for management were identified; a form of articulation of the actors was established and the theoretical nexus proposed. As the main result of the research, the model for the RDM in the R&D of the UC is presented. In the model, data is managed from the perspective of stakeholder articulation and essential management practices, both of which are directed towards the appropriate sharing of data, taking into consideration the forces that influence this goal. The model is considered flexible because it contains a methodology for RDM to be adapted to the environment, making it possible to represent the specificities and to vary according to the contexts of the R&D, but also to relate the global and the local, so that the university has the knowledge of the data managed and the R&D obtain the institutional support to perform RDM. From a broad perspective, the model enables an RDM for the university that is articulated, flexible, and carried out with essential practices, resulting in an adequate sharing of research data.

São evidentes a importância e o valor que os dados de investigação produzidos nas universidades possuem como fonte de recursos para a ciência e para a sociedade, potencializados quando adequadamente geridos e partilhados. A gestão de dados de investigação – RDM (Research Data Management) é uma preocupação para as universidades, particularmente por se tratar de um ambiente complexo e heterogêneo onde os dados podem ser invisibilizados e fragmentados por investigações díspares, com uma gama multidisciplinar de elementos humanos e não humanos, que tendem a realizar práticas isoladas. Portanto necessita-se de cooperação, articulação e coordenação. Esta tese teve como objetivo propor um modelo para a RDM que possibilita uma partilha adequada dos dados, tendo por base a articulação dos atores e o uso de práticas essenciais para a gestão, no ambiente da universidade. Sob um viés exploratório e uma abordagem qualitativa, a coleta dos dados foi realizada por intermédio de entrevistas no universo das Unidades de Investigação e Desenvolvimento (UI&D) da Universidade de Coimbra (UC), tendo como base amostral os investigadores. Além da coleta empírica, realizou-se uma análise da literatura da Ciência Aberta, da Teoria da Atividade e de nove modelos de ciclos de vida, para que o ambiente da RDM na universidade fosse contextualizado; uma partilha adequada dos dados fosse caracterizada; as práticas essenciais para gestão identificadas; uma forma de articulação dos atores estabelecida; e, o nexo teórico proposto. Como principal resultado da investigação, apresenta-se o modelo para a RDM nas UI&D da UC. Neste modelo os dados são geridos na perspectiva da articulação dos atores e das práticas essenciais de gestão, ambas direcionadas à uma partilha adequada dos dados, levando em consideração as forças que influenciam este objetivo. O modelo é considerado flexível por conter uma metodologia para que a RDM seja adaptada ao ambiente, possibilitando representar as especificidades e variar em função dos contextos das UI&D, mas também relacionar o global e o local, de modo que a universidade tenha o conhecimento dos dados geridos e as UI&D obtenham o suporte institucional para realizar a RDM. Em uma perspectiva ampla, o modelo possibilita uma RDM para a universidade, articulada, flexível e realizada com práticas essenciais, resultando em uma partilha adequada dos dados de investigação.