Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/10316/88877
Título: | Forecasting Wheat Prices Based on Past Behavior: Comparison of Different Modelling Approaches | Autor: | Dias, Joana Rocha, Humberto |
Palavras-chave: | Agriculture; Machine learning; Price forecasting; Wheat | Data: | 2019 | Editora: | Springer | Título da revista, periódico, livro ou evento: | LNCS | Volume: | 11621 | Resumo: | Being able to accurately forecast the evolution of wheat prices can be a valuable tool. Most of the published works apply classical forecasting models to wheat price time series, and they do not always perform out-of-sample testing. This work compares five modelling approaches for wheat price forecasts, using only past values of the time series. The models performance is assessed considering out-of-sample data only, by considering a sliding and growing time window that will define the data used to determine the models parameters, and the data used for out-of-sample forecasts. | URI: | https://hdl.handle.net/10316/88877 | ISBN: | 978-3-030-24301-2 | DOI: | 10.1007/978-3-030-24302-9_13 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | I&D CeBER - Livros e Capítulos de Livros |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
ICCSA2019_3.pdf | Forecasting Wheat Prices Based on Past Behavior | 1.53 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Citações SCOPUSTM
6
Visto em 1/abr/2024
Citações WEB OF SCIENCETM
20
5
Visto em 2/abr/2024
Visualizações de página
263
Visto em 16/abr/2024
Downloads
1.628
Visto em 16/abr/2024
Google ScholarTM
Verificar
Altmetric
Altmetric
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.