Adaptação e Validação Transcultural de uma Medida de Atitudes acerca da Estatística

Abstract

Os professores de cursos de estatística para as ciências humanas e sociais, sabem que seus alunos têm um le-que muito variado de atitudes sobre os conteúdos desta disciplina. Na verdade, muitos alunos começam o estudo da estatística com um padrão de atitudes bastante negativas a seu respeito. Medir as atitudes dos alunos acerca da Estatística é um pré-requisito antes de podermos considerar possíveis estratégias de intervenção neste domínio. Neste trabalho vamos apresentar dados psicométricos duma medida recentemente traduzida para o Português, o Survey of Attitudes Toward Statistics (SATS-28). Neste estudo recorremos a uma amostra de 217 alunos do primeiro ano matriculados num programa de graduação em Psicologia, numa universidade clássica Portuguesa. Os resultados mostraram que a precisão (consistência interna) e a validade (via análise fatorial confirmatória) das pontuações do SATS são adequadas e consistentes com os dados internacionais disponíveis. As necessidades de investigação futura são adicionalmente discutidas.

Instructors of first courses in statistics for the humanities and social sciences often find that their students have a very wide array of attitudes about the contents of this discipline. In fact, many students begin their stu-dy of statistics with a pattern of negative attitudes about it. Measuring the array of attitudes that student’s hold toward statistics is a prerequisite before considering possible intervention strategies. In this work we’ll present psychometric data on a measure recently translated into Portuguese, the Survey of Attitudes Toward Statistics (SATS-28). In this study we used a sample of 217 first-year students enrolled in a degree program in Psychology, at an historical university of Portugal. The results showed that the reliability (internal consistency) and validity (via confirmatory factor analysis) of the SATS scores are adequate and consistent with previous available interna-tional data. Future research needs are further discussed.