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https://hdl.handle.net/10316/43969
Título: | A weighted least-squares cross-validation bandwidth selector for kernel density estimation | Autor: | Tenreiro, C. | Data: | 2017 | Projeto: | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/5876/147205/PT | Título da revista, periódico, livro ou evento: | Communications in Statistics - Theory and Methods | Volume: | 46 | Número: | 7 | Resumo: | Since the late 1980s, several methods have been considered in the literature to reduce the sample variability of the least-squares cross-validation bandwidth selector for kernel density estimation. In this article, a weighted version of this classical method is proposed and its asymptotic and finite-sample behavior is studied. The simulation results attest that the weighted cross-validation bandwidth performs quite well, presenting a better finite-sample performance than the standard cross-validation method for “easy-to-estimate” densities, and retaining the good finite-sample performance of the standard cross-validation method for “hard-to-estimate” ones. | URI: | https://hdl.handle.net/10316/43969 | DOI: | 10.1080/03610926.2015.1062108 | Direitos: | embargoedAccess |
Aparece nas coleções: | I&D CMUC - Artigos em Revistas Internacionais |
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