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https://hdl.handle.net/10316/35507
Título: | Aesthetic Analysis of Images | Autor: | Pascoal, David Manuel Agostinho Nunes de Rebelo e | Orientador: | Machado, Fernando Jorge Penousal Martins | Palavras-chave: | Aesthetics; Feature Extraction; Image Classification; Computer Vision | Data: | 21-Jul-2015 | Título da revista, periódico, livro ou evento: | Aesthetic Analysis of Images | Local de edição ou do evento: | Coimbra | Resumo: | Opinião estética é um tópico muito subjetivo, no entanto isso não impede investigadores de tentarem
reunir um consenso sobre elementos chave que poderão prover ser bastante importantes na sua quantificação.
Nesta dissertação, vamos tentar oferecer uma visão abrangente sobre varias características
de imagens existentes no estado-da-arte pertencentes à qualidade e estética de imagens, com o
propósito de análise das mesmas. Nós iremos explorar e expandir um extrator de características
previamente criado, ao adicionar novos métodos de extração de caraterísticas, não só através de
caraterísticas existentes como também de caraterísticas propostas por nós. Iremos testar a eficiência
das nossas caraterísticas num conjunto de dados amplamente utilizados em vários cenários de
classificação de imagens. Os resultados obtidos são descritos e analisados, e a performance do nosso
extrator de caraterísticas é comparado com o antigo e outros trabalhos. Aesthetic judgement is a highly subjective topic, however that has not stopped researchers from trying to reach a consensus on key elements that may prove themselves very valuable in its quantification. In this dissertation we will take a comprehensive look at multiple state-of-the-art image features regarding image quality and aesthetics, for the purpose of image analysis. The goal is to find and create a competitive general purpose set of features for image analysis. We will be exploring and expanding a previously built feature extractor by adding new feature extraction methods, either from studied features or by proposing new ones. We will be testing the efficiency of our features on a widely used data set in multiple image classification scenarios. The results obtained are described and analyzed, and the performance of our new feature extractor is compared with the old and other works. |
Descrição: | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra | URI: | https://hdl.handle.net/10316/35507 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Aesthetic Analysis of Images Intermediate report.pdf | 7.34 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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