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https://hdl.handle.net/10316/28600
Title: | Análise espacial e temporal de uma base de dados criminais | Authors: | Henriques, Sónia | Orientador: | Pais, Alberto | Keywords: | Química Forense | Issue Date: | 10-Feb-2014 | Abstract: | Este trabalho assenta na aplicação de métodos quimiométricos no tratamento da informação multivariada relativa a estatísticas criminais. Uma das principais contribuições destes métodos de tratamento de informação é claramente auxiliar a interpretação e racionalização dos dados que passa, em grande medida, pela deteção dos padrões subjacentes. Só quando estes são conhecidos se podem criar modelos de previsão e desenvolver políticas de prevenção e controlo. Neste contexto a análise multivariada é incontornável quando se está perante informação proveniente de sistemas multicomponentes. Na maioria dos casos, a inspeção do perfil global dos dados é claramente mais informativa que a avaliação parâmetro a parâmetro. Neste trabalho é efetuada a caracterização de uma variedade de dados relativos a detenções e a delitos cometidos nos Estados Unidos da América durante o período de 2005 a 2011. Os resultados mostram que a combinação dos métodos quimiométricos selecionados (análise de agrupamentos hierárquico, análise de componentes principais) com algumas medidas econométricas (curva de Lorenz e coeficiente de Gini), permite tirar conclusões sobre a distribuição e relação espácio-temporal de vários tipos de crimes. A abordagem proposta pode servir de base para futuros desenvolvimentos na criação de modelos e análise de fatores, também aqui enunciados. Especificamente, os crimes relacionados com a droga e o álcool desempenham um papel fulcral na distinção entre os diversos estados americanos. Existe uma variação gradual das características criminais desde os estados rurais do centro Norte até à periferia mais rica e urbanizada. A correlação com outros indicadores, nomeadamente a população e o crime, foram também encontrados. | URI: | https://hdl.handle.net/10316/28600 | Rights: | openAccess |
Appears in Collections: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Química - Teses de Mestrado |
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