Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrões

Abstract

O objetivo desta tese de mestrado é o desenvolvimento e teste de um programa em Python, utilizando o software ArcGIS, de forma a conseguir uma caracterização automática, precisa e e caz dos campos de dunas marcianas. A metodologia desenvolvida utiliza redes neuronais de forma a conseguir prever as direções predominantes de transporte dos sedimentos a partir dos padrões das dunas em diversas regiões do planeta. São, para tal, utilizados dados obtidos pelo MRAMS, um conjunto de simulações das direções de transporte em regiões especí cas do planeta Marte, e os dados da MGDDD, a base de dados global digital das dunas marcianas. Estas duas fontes de dados são comentadas e comparadas com aquilo que o novo método pode oferecer. Além disso, o programa pretende ser também capaz de diferenciar entre diferentes tipos de dunas, utilizando métodos de clustering de forma a distinguir entre áreas onde existem predominâncias de diferentes padrões. O teste e a validação dos métodos desenvolvidos são feitos tendo em vista a aplicação destes algoritmos a novos campos de dunas, ou mesmo à totalidade do planeta. Conclui-se que o programa não deve ser aplicado cegamente a uma área, sendo necessário um estudo prévio manual das direções gerais de transporte de sedimentos indicadas pelas marcas no terreno. É também sugerida a aplicação de técnicas idênticas a áreas dunares do planeta Terra, onde as informações de direções predominantes de transporte seriam mais fáceis de estudar/obter. O trabalho desenvolvido foca-se na aplicação destas técnicas a 3 campos de dunas marcianos selecionados para o efeito, o campo de dunas de Aonia Terra, a cratera Gale e a cratera Herschel. São sugeridas ideias e linhas de trabalho para melhorar o método desenvolvido. Esta dissertação foi apoiada pela FCT, no âmbito do programa COMPETE, projecto PTDC/CTE-SPA/117786/2010 .